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196 seminars found

Dr. Elke Krauser

68855 Stimm- und Sprechtraining für Lehrende

Basic and advanced level 8 OU in Area Bbereich_b
Start: 22.11.2024 LEHRE+ Hochschuldidaktik Uni Passau Application directly at the university

22.11.2024

Niederbayern

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Dr. Christian Müller

68854 DiLab für Lehrende: Lehren im HyFlex-Format

Basic and advanced level 8 OU in Area Abereich_a
4 OU in Area Bbereich_b
Start: 22.11.2024 LEHRE+ Hochschuldidaktik Uni Passau Application directly at the university

22.11.2024

Niederbayern

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Prof. Dr. Christian Handschuh

68856 Bewerten und Benoten studentischer Leistungen

Basic and advanced level 6 OU in Area Cbereich_c
3 OU in Area Ebereich_e
Start: 22.11.2024 LEHRE+ Hochschuldidaktik Application directly at the university

22.11.2024

Niederbayern

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M.Sc. Julia Theresa Schröder

D 02: Gesund bleiben im Universitätsalltag und in der Lehre

Basic and advanced level 10 OU in Area Dbereich_d
Start: 22.11.2024 Universität Augsburg Application directly at the university

22.11.2024

Schwaben

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Sonia Hetzner, Institut für Lern-Innovation (ILI)

[DiL kompakt] KI als Co-Creator in der Hochschullehre: Chancen und Herausforderungen für die Hochschullehre

Basic and advanced level 2 AE in Area A
Start: 22.11.2024 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) Waiting list barrierefreier Zugang

Bei inhaltlichen und organisatorischen Fragen kontaktieren Sie bitte digitale-lehre@ili.fau.de.


Dieses Seminar können Sie für die Beantragung des [DiL] Themenzertifikats DIGITALE LEHRE im Wahl- oder Pflichtprogramm einbringen. Weitere Informationen finden Sie hier: https://digitale-lehre.fau.de/weiterbilden/dil-themenzertifikat/.

Veranstaltung Seminarreihe Co-Creator einzeln besucht Knstliche Intelligenz bietet enormes Potenzial Untersttzung Lernprozessen Hochschulen didaktische rechtliche ethische Fragen sorgfltig geprft diskutiert mssen. kompakten Seminar Teilnehmenden umfassend allgemeine Hochschullehre eingefhrt. Mglichkeit vielfltigen Chancen Herausforderungen kennenzulernen diskutieren kritisch reflektieren. umfasst insbesondere didaktischen rechtlichen ethischen Aspekte Nutzung KI-Anwendungen Lehrkontext wesentliche spielen. Zielgruppe richtet Hochschullehrende Hochschulbildung Verstndnis Anwendung vertiefen mchten. Lernziele Teilnehmenden... Lernprozesses erkennen verbundenen Bedenken Datenschutz analysieren. verschiedene Practice Beispiele verstehen Kenntnisse nutzen KI-gesttzte Lehrstrategien entwickeln. Rahmenbedingungen Datenschutzbestimmungen adressieren Implementierung bercksichtigen Mglichkeiten Grenzen KI-Tools praktische Bildung einschtzen. Inhalte Einsatzszenarien Lehrformate Rechtliche Einsatz beachten Zuknftige Trends mgliche Entwicklungen Bereich weiterhin knnten Methoden Lehrvortrag Lehrgesprch Gruppenarbeiten Diskussion Ergebnisse 22.11.2024

Mittelfranken

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Paul Dölle

Guide Students to use AI - AI-Enhanced in Anthropology Teaching [DiL]

Basic and advanced level 3 AE in Area A
1 AE in Area D
Start: 22.11.2024 Universität Bayreuth Waiting list barrierefreier Zugang

students seminars question discussed higher education teaching seminars. already seeing problems answer papers unreflectively maintain existing framework conditions course. seminar address reflectively courses. course important ourselves fundamental understanding software possibilities provide foundation achieve actual guiding reflective itself represents didactic concept purpose. useful schedule students. includes information processing reflection steps. Detailed experience intensive session together Collaborate online whiteboard platform www.mural.co Receive introduction Language Models (LLMs) basically historical overview current developments thinking exchange groups Think-Pair-Share method Productively creatively limitations special application scenarios humanities Practice critical fact-checking verify AI-generated Importance citations scientific integrity Conduct practical exercises Hands-on experiences various Comparison different strengths weaknesses Discuss ethical aspects Copyright protection privacy Responsible handling content interim results reflect insights Conceptualize individual transfer including design AI-integrated courses Concrete examples integrating Development assessment criteria AI-supported Provide outlook future perspectives Future Discussion long-term impacts research lightning conclude resources further Recommendations -depth literature Information relevant workshops conferences approach transferable situations variation. Follow-up welcome arranged Prerequisites participate without technical prerequisites. should access Model. Initially credentials copilot.microsoft.com sufficient. Please laptop battery. Target designed professorships Social Cultural Anthropology. academic planned participation. Others consultation. contact clarification Implementation hybrid workshop people. Participation possible. However -person participation recommended support possible there. instructor conduct associate Center Teaching Learning Higher Education (ZHL). interested digital teaching-learning conducts topics didactics. portfolio flipped classroom activating analog moderation training tutors e-tutors. monitoring project Improving Quality Digitally Supported giving teaching. organizes program. www.zhl.uni-bayreuth.de ueberuns paul-doelle index.php 22.11.2024

Oberfranken

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Prof. Dr. Birgit Naumer, Prof. Dr. Elmar Junker

Just-in-Time-Teaching und Peer-Instruction: Aktivierende Lehrmethoden für höheren Lernerfolg durch Aufdeckung studentischer Fehlvorstellungen. Ein Praxisworkshop für Lehrende von Lehrenden

Basic and advanced level 4 AE in Area A
Start: 22.11.2024 Universität Bayreuth Free places barrierefreier Zugang

folgenden Fragen beschftigen Wirkungsgrad Vorlesung verbessert Studierende motiviert Literatur bungsaufgaben Semesterwoche kontinuierlich bearbeiten vorzubereiten erkenne Verstndnisprobleme Fehlvorstellungen aktuellen Studierenden gezielt eingehen Jahrhundert zeitgem vorzulesen E-Learning-Komponenten sinnvoll Prsenzlehre verflochten Lehrende Methoden Just--Time-Teaching (JiTT) Instruction bringen Hochschulen langem Standard wissenschaftlich nachgewiesen deutlich bessere Lernergebnisse erzielen. bieten Vergleich klassischem Inverted Classroom Vorteil wissen Prsenzveranstaltung arbeiten aufzulsen. heterogene Gruppen Grogruppen Studierende) geeignet positiv bewertet. eignen Disziplin zeigen Wirksamkeit klassische Frontallehre.&nbsp Workshop erlernen Teilnehmenden Lehrmethoden erleben Veranstaltung PI-Format durchgefhrt vollziehen anhand konkreter Beispiele Umsetzung Praxis planen Lehrveranstaltung Grundlage Lernziele erkennen erreichen erhalten Veranstaltungen umstellen knnte. vorgestellt. Inhaltliche Stichpunkte invertierendes Format Einblicke Probleme ermglicht&nbsp Peer-Instruction Aktivierungsmethode gezieltes Aufgreifen vertieften Verstndnis beitrgt&nbsp Framing Meta-Ebene wesentlicher ###### Organisatorische Information Teilnehmer*innen suchen Vorbereitung Lehrmaterial (Skript Buchtexte) herausfordernd lernen blicherweise Doppelstunden behandeln. 22.11.2024

Oberfranken

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Frauenbeauftragte

Gender und Diversity in der Lehre: "Alles so schön bunt hier" - Gender und diversitätssensibles Lehren, Prüfen und Betreuen

Basic and advanced level 4 OU in Area Dbereich_d
4 OU in Area Ebereich_e
Start: 24.11.2024 Frauenbeauftragte Application directly at the university

24.11.2024

Oberbayern

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Michael Folgmann

A 09: Online gestützte Lehre barrierearm gestalten (Kann wahlweise statt dem Kurs „Differenzierung“ auf das Zertifikat "Inklusive Hochschullehre" angerechnet werden)

Basic and advanced level 10 OU in Area Abereich_a
Start: 25.11.2024 Universität Augsburg Application directly at the university

25.11.2024

Schwaben

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Ben Lenk-Ostendorf

Gamification in Teaching (T060)

Basic and advanced level 7 OU in Area Abereich_a
Start: 25.11.2024 ProLehre Medien & Didaktik Application directly at the university

25.11.2024

Oberbayern

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