Dr. Leah Sharp, Ben Lenk-Ostendorf

ChatGPT 101 (W140)

08.06.2026

Oberbayern

Technische Universität München (TUM)

Paul Dölle, Tobias Hallmen

Machine Learning für Präsentations-Feedback in der Hochschullehre - Einblicke und Praxis [DiL]

Basic and advanced level

2 AE in Area B 4 AE in Area E

Start: 08.06.2026

Universität Bayreuth

Free places

Feedback Prsentationen gestaltet Studierende konkret arbeiten allgemeine schwer greifbare Rckmeldungen erhalten lassen technische Mglichkeiten sinnvoll didaktische Konzepte integrieren Workshop stellen Universitt Bayreuth entwickeltes System videobasierten Analyse kombiniert Verfahren Machine Learning didaktisch strukturierten Feedbackprozessen ermglicht Auswertungen beobachtbaren Aspekten Sprechverhalten Blickfhrung Gestik Einsatz Fllwrtern. Zentrum automatisierte Bewertung gezielte Untersttzung Reflexion Kompetenzentwicklung. zentraler Mehrwert Wiederholbarkeit Feedbacks mehrfach aufgezeichnet analysiert sodass Vernderungen Sprech- Prsentationsverhalten sichtbar nachvollziehbar entsteht Grundlage gezielt einzelnen Entwicklung schrittweise beobachten knnen. bewusst gewhltes Erprobungsformat angelegt Teilnehmenden erleben typische Prsentationssituation Diskussion Feedbacksystems dient. vorgestellt Einbettung Lehr-Lern-Szenarien kritisch reflektiert. Gemeinsam zeigen videobasiertes erzeugt aufbereitet anschlussfhige Settings entwickeln Potenziale Grenzen praktischen zeigen. besonderer Anstze bestehende Lehrformate Seminare Projektarbeiten Vorbereitung mndliche Prfungen. thematisieren organisatorische rechtliche Rahmenbedingungen insbesondere Fragen Datenschutz Transparenz verantwortungsvollem Umgang sensiblen Videodaten. Mitglieder Mglichkeit eigenstndig erproben Plattform videoanalyse.zhl-ubt.de Aufnahmen Erfahrungen gesammelt .&nbsp Inhalte Workshops Einblick Feedbacksystem Live-Demonstration gemeinsame Didaktische Einordnung Kompetenzentwicklung Einsatzmglichkeiten unterschiedlichen Lehrformaten Technische Voraussetzungen ethische Fragestellungen Format Interaktiver Erprobung gemeinsamer Zielgruppe Lehrende Fachrichtungen Prsentations- Gesprchsleistungen begleiten systematischer wirksamer gestalten mchten richtet Werkzeuge kennenlernen interessiert Feedbackprozesse weiterzuentwickeln technologischen verzahnen. Referent wissenschaftlicher Mitarbeiter Hochschullehre Bayreuth. entwickelte Expertise Bereich digitaler Lehrinnovationen Leitung hochschuldidaktischen Seminarprogramms. ExamSim-Projekt KI-basierten Simulator Prfungssituationen mittels digitalen Avatars realittsnahe Prfungs- Dialogszenarien ermglicht. mageblich Antragstellung Projekte QUADIS (Frdervolumen XRCampus beteiligt. Seminaren vermittelt Grundlagen Hochschuldidaktik moderne Lehrmethoden Flipped Classroom KI-gesttzte Tutorsysteme Interaktivitt Grogruppen Erstellung Optimierung Lernvideos. besonderen praxisorientierte Arbeitsweise interaktiver positiver Atmosphre. weiterer Qualifizierung E-Tutor innen. www.zhl.uni-bayreuth.de ueberuns paul-doelle index.php 08.06.2026

Oberfranken

Dr. André Baier

Demokratisch Lehren und Lernen - gerade auch in den Fachwissenschaften

Basic and advanced level

8 AE in Area A

Start: 08.06.2026

Universität Bayreuth

Free places

Workshop bietet erfahrungsorientierten Einstieg demokratische Lernprozesse Fachwissenschaften. Zentrum Demokratie abstrakt gelehrt Hochschulalltag gelebt theoretischer Wissensvermittlung gemeinsame Erfahren Erproben Reflektieren demokratischer Bildungsprozesse Lehrhandeln. Teilnehmenden bringen Erfahrungen Dilemmata entwickeln Impulse Lehre. Inspiriert Denkanstzen Maroshek Betzavta Demokratiepdagogik Freire Postman Jacques Rancire entsteht Bildungsformate erprobt weitergedacht jenseits autoritrer Strukturen Hochschullehre offenen dialogischen transformativen Erfahrungsraum erschafft Fachwissenschaft. Inhaltliche Stichpunkte Demokratiebildung Fachwissenschaften Reflexion Lehrens Lernens Erfahrungsbasiertes Lehren Lernen Lernziele Seminars erfahren gemeinsamen Lernprozess. reflektieren Haltung erarbeiten Prinzipien bertragen gestalten Lernbeziehungen. Lernformate Demokratisierung beitragen. Selbstreflexion Nachgang besteht Mglichkeit individuellen Rcksprache weitergehender reflektieren. Referent jeweils Master Philosophie Berlin Universit Rennes Dissertation befasst Bildung nachhaltige Entwicklung Ingenieurwissenschaften. arbeitet Postdoc koordiniert Nachhaltigkeitszertifikat Studierende. TINS_D Konstellationen Demokratiebildung. stellvertretender Vorsitzender Nachhaltigkeitsrates Berlin. Studienreformprojekts Engineering Ingenieure sozialer kologischer Verantwortung mitgegrndet. 08.06.2026

Oberfranken

Dr. Susanne Günther

Neugier statt Datenwüste: Forschendes Lehren souverän umgesetzt.

09.06.2026

Schwaben

Universität Augsburg

Jyotika Dalal

68962 Onlineseminar: Teaching in intercultural learning environments (in english)

09.06.2026

Niederbayern

Universität Passau

Philipp Schubert

Digital Snack: OER verstehen & Vorteile nutzen – Grundlagen offener Lehrmaterialien

Basic and advanced level

1 AE in Area B

Start: 09.06.2026

Otto-Friedrich-Universität Bamberg

Free places

Educational Resources stehen zugngliche Lernmaterialien lizenziert rechtssicher genutzt angepasst weiterverbreitet knnen. Digital erhalten Einfhrung lernen grundlegenden Prinzipien 5R-Modell kennen. Anhand konkreter Beispiele Hochschullehre aufgezeigt Kostenersparnis beitragen Qualitt Lehrmaterialien erhhen gleichzeitig Kultur Teilens Zusammenarbeit frdern Gemeinsam diskutieren Potenziale unterschiedliche Fachbereiche bieten sinnvoll bestehende Lehrkonzepte integriert richtet Lehrende Einstieg suchen berblick Nutzen Anwendungsmglichkeiten verschaffen mchten. Inhalte Definition 5R-Prinzip Abgrenzung Mehrwert Studierende Hochschule Kosten Qualitt) Praxisbeispiele fachbergreifende Einsatzszenarien Lernziele Teilnehmenden verstehen Konzepte zentrale Merkmale. Vorteile Lehrpraxis reflektieren einordnen. gewinnen typische Hochschullehre. 09.06.2026

Oberfranken

Dr. Uwe Fahr

Beratungsgespräche mit Studierenden professionell gestalten – Begleitung im Arbeitsprozess

individuelle Begleitung Studierenden zentraler Bestandteil Hochschullehre. Lehrende untersttzen Studierende Sprechstunden Besprechung Seminar- Abschlussarbeiten individuellen Gesprchssituationen. Gesprche fachliche Rckmeldungen hinaus zielen selbststndiges Arbeiten selbstreguliertes Lernen Fhigkeit frdern eigenstndig wissenschaftliche Fragestellungen entwickeln bearbeiten. Basisseminar erarbeiten Teilnehmenden Grundlagen lernfrderlichen ressourcenorientierten Beratung Hochschulkontext. reflektieren Spannungsfeld Bewertung Mglichkeiten Grenzen Abgrenzung Prfungs- Untersttzungsstrukturen Hochschule. Zentrale Elemente Gesprchsfhrung aktives Zuhren Paraphrasieren strukturierendes Fragen Feedback Umgang Emotionen eingefhrt praxisnahen bungen angewendet. Grundlage gemeinsam Phasenmodell Beratungsgesprche erproben anhand konkreter Situationen beruflichen Alltag. Schwerpunkt Reflexion kollegialen trainergesttzten Feedback. Seminar Hochschulkontext lernfrderlich ressourcenorientiert gestalten. zentrale Gesprchsfhrungstechniken geben) situationsangemessen einsetzen. bewusst ausfllen. Beratungssituationen strukturieren erkennen Bedarf geeignete Untersttzungsstellen verweisen. Inhalte lernfrderlicher ressourcenorientierter Hochschullehre Lehrenden (aktives stellen Strukturierung Beratungsgesprchen Klrung Verweisstrukturen Arbeitsweise Online-Vorphase Flipped-Classroom-Konzepts vorbereitender Lektre Austausch Beratungserfahrungen Impulsvortrge anschlieender Vertiefung Resonanzgruppen Einzel- Gruppenarbeiten Analyse Strukturierte Beratungsbungen Kleingruppen Arbeit konkreten Alltag definierten Rollen systematischer Beobachtung differenziertem Seminarleitung 09.06.2026

Mittelfranken

Prof. Dr. Martin Friesl

Einen Blick über den Tellerrand wagen – Wie funktioniert Lehre in anderen Fachbereichen? Lehrbesuche zur Innovation der eigenen Lehre nutzen

Basic and advanced level

4 AE in Area D

Start: 09.06.2026

Otto-Friedrich-Universität Bamberg

Free places

Lernen Modell universitren Lehrttigkeit verbreitet. Lehrende orientieren positiven Vorbildern Kolleg*innen Erfahrungen Studienzeit. schlechteste Vorgehen entspricht wirksamen learning Gleichzeitig Weiterentwicklung Innovation gehemmt bewhrte Praktiken unhinterfragt bernommen hilfreich gelungene Lehrkonzepte Fachbereichen kennenzulernen. Weiterbildungsformat fachfremde Lehrveranstaltung stille*r Beobachter* besuchen. Erfahrene bereit erklrt Einblicke geben. fachlichen Tellerrand erffnet Mglichkeit etablierte fachspezifische Routinen kritisch reflektieren Impulse gewinnen. Gemeinsam Hochschuldidaktiker* Lehrbesuch auswerten identifizieren.&nbsp Ablauf Lehrbesuchs Vorbesprechung Teilnehmenden Hochschuldidakter* Auswertung Teilnehmer*innen Hochschuldidaktiker*&nbsp Inhalte Einblick Lehrkulturen&nbsp Reflexion fachspezifischen Lehrkultur Innovierung 09.06.2026 Fachbereich Betriebswirtschaftslehre Martin Friesl&nbsp anmelden. Sitzung findet Pressekonferenz bietet komplett Rollenspiel angelegte Lehrveranstaltung. beachten Anmeldung mglich Fachdisziplin Fragen wenden Koordinationsteam zhd@uni-bamberg.de&nbsp Lehrenden anderer Fachdisziplinen Lehrbesuche Schlter Englische Sprachwissenschaft (Termin folgt) Rentiis Romanistik (28.04.2026) Literaturquellen (2009) Lehranstze Hochschullehre. Berlin. Schaeper (1997) Lehrkulturen Lehrhabitus Struktur Universitt. Weinheim Beltz.

Oberfranken

Prof. Dr. Ingo Striepling

Prüfungsrecht für Präsenz- und Online-Prüfungen im Zeitalter von KI [DiL]

Basic and advanced level

4 AE in Area C

Start: 09.06.2026

Universität Bayreuth

Free places

mchten Prfungen optimieren rechtssicher gestalten aktuelle Herausforderungen meistern Seminar Prfungsrecht Prsenz- Online-Prfungen Zeitalter bietet wichtig Rechtssicherheit tglichen Arbeit Lernen rechtlichen berprfung standhalten. schtzt Studierenden unangenehmen berraschungen. Qualittssteigerung Erfahren vorbereiten durchfhren bewerten knnen-sowohl Prsenz online. Zukunftsorientierung Erhalten Einblicke ChatGPT) Prfungssituationen umgehen knnen. Praxisorientierung Arbeiten Prfungsordnung konkrete Probleme Arbeitsalltag. Konkrete Beispiele Praxis Studentin Widerspruch Benotung Bewertungskriterien unklar zeigen Situationen vornherein vermeiden. Online-Prfung besteht Verdacht Studierende KI-Tools unerlaubten genutzt KI-sicher Inhalte Rechtliche Grundlagen Prfungsrechts Vorbereitung Durchfhrung Korrektur (Online- Aspekten Auswirkungen Prfungsgeschehen souvern Prfers verstehen anwenden rechtskonforme E-)Prfungen erstellen erwerbenden Kompetenzen bercksichtigen Relevanz einschtzen reagieren Arbeitsformen Trainer-Input Praxisnahe Einzel- Kleingruppenarbeiten Lsungsorientierte Gruppendiskussionen Bringen spezifischen Fragen direkt Investieren sofort effizient zukunftsorientiert Person Dozent Striepling Professor Regensburg www.oth-regensburg.de professoren-profilseiten professoren-bw prof-dr-jur-ingo-striepling.ht... .&nbsp Referent Universitt Bayreuth kompetent praxisorientiert Seminare 09.06.2026

Oberfranken

Florian Greiner

B73-2601 | KI in der Hochschullehre - Einsatz von Bildgeneratoren in der Lehre

10.06.2026

Oberpfalz

Universität Regensburg