Zukunftsorientierte Lehre: Strategische Integration von KI in Curricula [DiL]

In der Lehre stehen wir an der Schwelle hin zu einer Implementierung von Künstlicher Intelligenz. Studierende nutzen KI häufiger, die Nutzung in der Lehre setzt gerade ein. Und wir sind als Lehrpersonen in dieser interessanten und herausfordernden Zeit in einer Situation, in der wir die Lehre an der Univ. Bayreuth mitverändern können!  

Dieser Workshop bietet eine Plattform, auf der Diskussionen und Austauschmöglichkeiten für die Neugestaltung von Lehre mit KI stattfinden werden. Alle Teilnehmenden können mit ihrem jeweiligen KI-Kenntnisstand teilnehmen und profitieren.  

Wir wollen uns darüber austauschen, was der aktuelle Stand ist, welche Chancen wir für Lehre mit KI sehen, welche Sorgen wir bezüglich KI-Nutzung haben, und welche Schritte wir in unserem jeweiligen Fachbereich sehen.  

Sie als Teilnehmende können diesen Workshop als Chance und Sprungbrett verstehen, um KI in Ihrem Lehrstuhl, in Ihrem Fachbereich oder Ihrer Fakultät umfassend(er) zu integrieren. Der Dozent Paul Dölle liefert gern zu vielen Fragen diskussionsweiterführende Impulse. Er hat zu vielen Themen bereits Spezialseminare gegeben, hat bereits viele Diskussionen geführt und einige Lehrstühle bei der Integration von KI in die Lehre unterstützt. Auf Zuruf liefert er gern spontan Erläuterungen, Literaturhinweise, Prompt- und Anwendungsbeispiele sowie Hinweise zu relevanten Webanwendungen. 

Der Workshop soll jedoch nicht ein Prompting-Anleitungs-Workshop sein, sondern vielmehr die Diskussion über die konzeptionelle, curriculare und strategische Einbindung von KI in die Lehre anregen.  

Als Übersicht, welche verschiedenen Ansätze zur Implementation wir verfolgen bzw. diskutieren können, erhalten Sie hier eine grobe Übersicht:  

1. Strategische Implementierung auf Fakultätsebene: 

• Analyse bestehender Modulhandbücher und Identifikation von Integrationsmöglichkeiten 
• Entwicklung neuer KI-bezogener Lernziele und Kompetenzen 
• Erarbeitung von Vorschlägen zur Anpassung von Studien- und Prüfungsordnungen 
• Konzeption interdisziplinärer KI-Module 

3. Technische Implementation: 

• Evaluation verschiedener KI-Tools und -Plattformen für den Hochschuleinsatz 
• Diskussion über Datenschutz und Sicherheitsaspekte bei der KI-Implementation 
• Erarbeitung von technischen Anforderungen für KI-Labore oder -Arbeitsplätze 
• Planung der Integration von KI-Tools in bestehende Lernmanagementsysteme 

4. Organisatorischer Wandel: 

• Entwicklung von Change-Management-Strategien für die KI-Implementation 
• Diskussion über notwendige Anpassungen in Verwaltungsprozessen 
• Erarbeitung von Konzepten zur Förderung einer KI-freundlichen Organisationskultur 
• Planung von Kommunikationsstrategien zur Einführung von KI-Technologien 

5. Qualitätssicherung und Evaluation:  

• Entwicklung von Evaluationskriterien für KI-gestützte Lehre 
• Erarbeitung von Methoden zur Messung des Implementierungserfolgs 
• Diskussion über Anpassungen im Qualitätsmanagement der Hochschule 
• Planung von Feedback-Mechanismen für Studierende und Lehrende 

6. Kooperation und Netzwerkbildung: 

• Identifikation von Kooperationsmöglichkeiten mit anderen Fakultäten oder Hochschulen 
• Entwicklung von Strategien zum Aufbau eines KI-Kompetenznetzwerks 
• Diskussion über Möglichkeiten des Erfahrungsaustauschs und Best Practices 
• Planung von fakultätsübergreifenden KI-Projekten 

Der Termin des Seminars ist geeignet als Startpunkt. Am Ende des Treffens besprechen wir, wie unsere Zusammenarbeit als Gruppe weiter aussehen kann.

Lehrende, die mit ihrem Lehrstuhl nur einen Teil dieser Thematik diskutieren wollen, können für ihren Lehrstuhl oder ihre Fakultät gern nach einem fachspezifischen Seminar zu KI beim ZHL anfragen.