KI im Lernprozess: Vortragskompetenz mit datenbasiertem Feedback fördern (VideoAnalyse) [DiL]
Ein Vortrag ist eine Produktion im besten Sinne: Studierende (und Lehrende) machen ihr Verständnis sichtbar – vor Publikum, mit Stimme, Haltung und Medien. Doch anders als bei einem Text sehen die Vortragenden selten die eigene Performanz von außen: Wie wirke ich, wenn ich vortrage? Diese Frage lässt sich aus eigener Kraft nicht beantworten. Damit aus einer einmaligen Produktion wiederholbares Üben mit Verbesserung wird, braucht Selbstreflexion Daten: konkrete, verständliche Rückmeldung zu Blickkontakt, Gestik, Haltung, Stimme, Sprechtempo und Pausen. Klassisches Peer-Feedback leistet das nur begrenzt und ist in großen Gruppen kaum organisierbar.
Dieses Seminar fragt zunächst didaktisch: Wie leite ich Selbstreflexion zu Auftritt und Wirkung an? Was unterscheidet lernförderliches Feedback von Bewertung? Und wie integriere ich Präsentationstraining in Fachveranstaltungen, ohne Fachinhalte zu verdrängen? Als Werkzeug lernen Sie VideoAnalyse kennen: Vortragende nehmen ihren Vortrag direkt im Browser auf oder laden eine Aufnahme hoch und erhalten in wenigen Minuten ein interaktives Feedback-Dashboard – mit annotiertem Video, Diagrammen im Zeitverlauf und optionalem KI-Coaching mit konkreten Hinweisen in Alltagssprache. Die Ergebnisse dienen der Selbstreflexion und ersetzen keine Bewertung durch Lehrende. Datenschutz hat hohe Priorität: Die Verarbeitung läuft vollständig lokal auf Uni-Infrastruktur in Bayreuth. Die Nutzung ist freiwillig, alle Daten werden auf Klick oder spätestens nach 14 Tagen gelöscht.
Das Seminar behandelt stichwortartig diese Themen:
- der Vortrag als Produktion: eigenes Verständnis sichtbar machen – und daran wachsen
- vom einmaligen Auftritt zum wiederholbaren Üben: Feedbackschleifen gestalten
- Selbstreflexion als Lernstrategie: Warum die eigene Wirkung Daten braucht
- Feedback vs. Bewertung: Rollen klären, Lernräume schützen
- Kriterien für Vortragswirkung: Blickkontakt, Gestik, Haltung, Stimme, Tempo, Pausen, Medienbezug
- Präsentationstraining in Fachveranstaltungen integrieren: Studierendenvorträge als Lernanlass
- VideoAnalyse für die eigene Lehre nutzen: den eigenen Vortragsstil reflektieren
- Datenschutz und Freiwilligkeit als didaktisch-ethische Rahmenbedingungen
Angesprochene Plattform:
VideoAnalyse – ML-gestütztes Feedback auf den eigenen Auftritt, mit optionalem KI-Coaching – https://videoanalyse.zhl-ubt.de
Lernziele
Nach dem Seminar können Sie:
- Vortragssituationen als Zusammenspiel von Produzieren und Üben gestalten und mit Feedbackschleifen anreichern,
- Kriterien für Vortragswirkung benennen und für Feedback- und Reflexionsaufträge nutzen,
- VideoAnalyse für sich selbst und für Studierendenvorträge in Ihrer Lehrveranstaltung einsetzen,
- lernförderliche Reflexionsaufträge zum Feedback-Dashboard formulieren,
- den Einsatz datenschutzsensibel und freiwilligkeitsbasiert rahmen.
Methoden
Sie probieren VideoAnalyse im Seminar selbst aus: mit einer kurzen eigenen Vortragssequenz, deren Auswertung Sie unmittelbar erhalten und reflektieren. Darauf aufbauend entwickeln Sie ein Einsatzszenario für Ihre eigene Lehrveranstaltung. Impulse, Selbsterprobung, Peer-Austausch und Transferphase wechseln sich ab.
Transferbegleitung
Lehrende der Universität Bayreuth erhalten auf https://videoanalyse.zhl-ubt.de direkten Zugang zur VideoAnalyse sowie über das ZHL didaktische Begleitung beim Einsatz in der Lehre. Für weiterführende Gespräche zur Lehrkonzeption werden gesondert Arbeitseinheiten vergeben. Wenn Sie VideoAnalyse einsetzen, laden wir Sie ein, den Einsatz gemeinsam mit uns im Rahmen der Begleitforschung auszuwerten.
Seminarreihe
Dieses Seminar steht im Rahmen einer Seminarreihe "KI im Lernprozess":
- 17.09.2026 - KI im Lernprozess – welches Werkzeug für welches Lehrziel? [DiL] - https://profilehreplus.de/seminare/ki-im-lernprozess-welches-werkzeug-fuer-welches-lehrziel-dil
- 02.10.2026 - KI im Lernprozess: Lernsequenzen mit KI-Begleitung gestalten (LearningBaukasten) [DiL] - https://profilehreplus.de/seminare/ki-im-lernprozess-lernsequenzen-mit-ki-begleitung-gestalten-learn....
- 8.10.2026 - Lernen begleiten mit KI: Selbstlernphasen begleiten (OneTutor) [DiL] - https://profilehreplus.de/seminare/lernen-begleiten-mit-ki-selbstlernphasen-begleiten-onetutor-dil
- 13.11.2026 - KI im Lernprozess: Wo üben Ihre Studierenden das Prüfungsgespräch? – Mündliche Prüfungen, Referate und Pitches trainieren mit KI-Avatar (ExamSim) [DiL] https://profilehreplus.de/seminare/ki-im-lernprozess-wo-ueben-ihre-studierenden-das-pruefungsgesprae....
- 19.11.2026 - KI im Lernprozess: Beschreibungskompetenz fördern mit sokratischem KI-Feedback [DiL] - https://profilehreplus.de/seminare/ki-im-lernprozess-beschreibungskompetenz-foerdern-mit-sokratische...
- 10.12.2026 - KI im Lernprozess: Vortragskompetenz mit datenbasiertem Feedback fördern (VideoAnalyse) [DiL] - https://profilehreplus.de/seminare/ki-im-lernprozess-vortragskompetenz-mit-datenbasiertem-feedback-f...
Referent
Paul Dölle ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Hochschullehre (ZHL) der Universität Bayreuth. Seine seit 2014 entwickelte Expertise im Bereich digitaler Lehrinnovationen zeigt sich in der Leitung des hochschuldidaktischen Seminarprogramms. Er entwickelte das ExamSim-Projekt, einen KI-basierten Simulator für mündliche Prüfungssituationen, der mittels eines digitalen Avatars realitätsnahe Prüfungs- und Dialogszenarien ermöglicht. Zudem war er maßgeblich an der Antragstellung für die Projekte QUADIS (Fördervolumen 4,989 Mio. Euro) und XRCampus beteiligt.
In seinen Seminaren vermittelt er die Grundlagen der Hochschuldidaktik, moderne Lehrmethoden wie Flipped Classroom, KI-gestützte Tutorsysteme, Interaktivität in Großgruppen sowie die Erstellung und Optimierung von Lehr- und Lernvideos. Dabei legt er besonderen Wert auf eine ziel- und praxisorientierte Arbeitsweise in interaktiver und positiver Atmosphäre. Ein weiterer Fokus liegt auf der Qualifizierung von Tutor:innen und E-Tutor:innen.
| University: | Universität Bayreuth |
|---|---|
| Seminar host: | Paul Dölle |
| Seminar ID: | ZHL WS2627 29S videoanalyse |
| Location: |
ZHL der Universität Bayreuth, online
Nürnbergerstr. 38, Bayreuth Dieses Seminar findet rein virtuell statt und wird mittels ZOOM organisiert. Sie benötigen dafür einen Computer mit Mikrofon und Kamera. Alles Weitere erfahren Sie per E-Mail. Show on Google Maps |
| Dates: |
10.12.2026
, 14:00 - 16:00 Uhr
|
| Costs: |
The following attendance fees apply:
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| Available slots: | 20 slots, thereof 20 available |
| Stufe: | Basic and advanced level |
| Credible hours: |
Area D with 3 operation units |
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