KI Awareness – verantwortungsbewusster Umgang mit KI-basierten Technologien [DiL]

In den vergangenen Jahren hat sich Künstliche Intelligenz zunehmend in unseren Alltag integriert – nicht zuletzt durch ChatGPT. Auch für die Hochschullehre gewinnt dieses Thema zunehmend an Relevanz. Daher werden KI-Kompetenzen für alle Personengruppen immer wichtiger. KI-Kompetenzen können in verschiedenen Teilkompetenzen aufgeteilt werden. Eines dieser Teilkompetenzen ist die KI Awareness, welche in diesem Seminar genauer beleuchtet wird.
Es ist von großer Bedeutung, dass Lehrende über entsprechende KI Awareness verfügen, um Ethik und Datenschutz im Umgang mit KI-Technologien angemessen zu beachten. Ein solches Verständnis der Funktionsweise kann Ängste reduzieren. Hingegen könnte mangelnde KI Awareness dazu führen, dass gesellschaftliche und politische Entscheidungen undurchsichtig und verzerrt werden. Nicht zuletzt können dadurch auch wertvolle Chancen ungenutzt bleiben.
Insbesondere im Umgang mit verschiedenen Herausforderungen von KI-basierten Systemen ist es wichtig, dass Lehrende angemessen reagieren können. KI-basierte Systeme besitzen nicht über die gleiche Intelligenz wie Menschen, sondern werden in der Regel mit einer Vielzahl von Daten trainiert. Unvorhersehbare Ereignisse können zu potenziell gefährlichen Situationen führen. Zudem gestaltet sich eine vertrauensvolle Kommunikation zwischen Mensch und Maschine oft als schwierig. Daher ist es von besonderer Bedeutung, die Grenzen von KI-Systemen zu kennen.
Durch eine solide KI Awareness kann sichergestellt werden, dass KI-basierte Systeme sicher und ethisch korrekt entwickelt sowie eingesetzt werden. Dies trägt dazu bei, dass die Integration von Künstlicher Intelligenz in unsere Lebenswelt auf verantwortungsbewusste Weise erfolgt.


Inhaltliche Stichpunkte:

In diesen Kurs sollen die Teilnehmenden:

  • Ein klares Verständnis über KI Awareness erlangen und wie Sie diese fördern können.
  • Die Funktionsweise von KI basierten System kennen lernen.
  • Ein Bewusstsein für ethisches und datenschutzrelevantes Wissen im Umgang mit KI-Technologien erhalten.
  • Ihr eigenes (Lehr)Verhalten hinsichtlich KI Awareness reflektieren.
  • In diesem Kurs wird der Fokus auf Lehrende in Hochschulen und Universitäten gelegt.


Lernziele des Seminars

Die Teilnehmenden arbeiten im Rahmen des Seminars an folgenden Kompetenzen:

  • Die Teilnehmenden verstehen, was KI Awareness ist und können dieses Wissen weitergeben.
  • Die Teilnehmenden können die Bedeutung von Ethik und Datenschutz im Zusammenhang mit KI-basierten Technologien erklären.
  • Die Teilnehmenden verstehen, wie KI-basierte Technologien funktionieren.
  • Die Teilnehmenden wenden KI in einer bewussten Art und Weise an.

Das globale Ziel dieses Seminares ist, das Hochschullehrende KI Awareness erlangen und dieses erste grundlegende Wissen bewusst oder unbewusst an Studierende weiter geben können.
 


Spezifizierung der Zielgruppe:

Kein Vorwissen notwendig


Ihre Referentin:

Tina Wölfl, M.Sc. Wirtschaftspädagogik mit Zweitfach Wirtschaftsinformatik derzeit wissenschaftliche Mitarbeiterin am FAU Schöller Stiftungslehrstuhl für Wirtschaftsinformatik, inbs. Digitalisierung in Wirtschaft und Gesellschaft. Ihr Forschungsschwerpunkt sind insbesondere KI-Kompetenzen, sei es in der Bildung als auch in der Arbeitswelt. Zudem beschäftigt sie sich in diesen Zusammenhang auch mit Fragen rund um ChatGPT und anderen KI basierten System. Eine Herzensangelegenheit von Tina ist verschiedene Personengruppen mit KI Awareness auszustatten.


University: Universität Bayreuth
Seminar host: Tina Wölfl
Seminar ID: ZHL WS2324 37DiL Awareness
Location:
ZHL der Universität Bayreuth, Hybridseminar
Nürnbergerstr. 38, Bayreuth
Dieses Seminar findet hybrid statt und wird mittels ZOOM organisiert. Sie können entweder in den Seminarraum kommen oder online teilnehmen. Eine Präsenz-Teilnahme wird bevorzugt, weil Sie dort mit unserem Kaffee- und Teeangebot sowie kleinen Snacks versorgt werden und in den Pausen der informelle Austausch ermöglicht wird.
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barrier-free access
Dates: 23.11.2023 , 09:00 - 11:30 Uhr
Costs:

The following attendance fees apply:

  • Für alle Lehrenden (wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen, Professor*innen, Lehrkräfte für besondere Aufgaben) an einer Bayerischen Universität mit einer Vollzeitstelle (75% bis 100% Arbeitszeit), 15 €
  • Für alle Lehrenden (wissenschaftlichen Mitarbeiter*innen, Professor*innen, Lehrkräfte für besondere Aufgaben) an einer Bayerischen Universität mit einer Teilzeitstelle (bis einschl. 74,9% Arbeitszeit), 9 €
  • Lehrende von Hochschulen für angewandte Wissenschaften und Lehrende der Ludwig-Maximilian-Universität München zahlen den Teilnahmepreis für Externe, 150 €

Available slots: 12 slots, thereof 6 available
Stufe: Basic and advanced level
Credible hours: Area A with 1 operation units
Area D with 2 operation units
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