Generative KI für SpLit-Fakultät - Aufbaukurs [DiL]

Seminarbeschreibung:

Die Arbeit mit künstlicher Intelligenz wird für Studierende in der Zukunft - aber auch bereits jetzt - von großer Bedeutung sein. Studierende zur Bedienung der Chatbots anzuleiten ist wichtig. Dafür müssen wir Lehrende 

  1. erklären können, wie die Large Language Models (LLM) funktionieren,
  2. zielführende Prompts (Befehle für die Software) formulieren,
  3. Lehrsituationen identifizieren, in denen die Nutzung von KI sinnvoll ist, und dann schließlich
  4. Studierende anleiten, KI zu nutzen und die Ergebnisse kritisch hinterfragen.

Die im Workshop behandelnten Beispiele sind jeweils auf Themen der SpLit Fakultät bezogen, um den Umgang mit Literatur, die Anwendung von Analysemethoden sowie eigene Textproduktionen mit KI-Technologie zu unterstützen.


Kursorganisation:

Der Kurs ist zweigeteilt. Für Lehrende mit wenig Erfahrung wird der Besuch beider Teile empfohlen. Für Lehrende mit viel Erfahrung im Prompten ist der zweite Teil entsprechend interessanter.


Kursteil 1 - Einstieg: Dieser Kurs bietet den Lehrenden der SpLit Fakultät einen kompakten Einstieg in die Arbeit mit ChatGPT und benennt die Möglichkeiten mit anderen generativen Künstlichen Intelligenzen. Zeit: 9:00-10:30 Uhr (am 30.4. (Buchung: https://profilehreplus.de/seminare/generative-ki-fuer-split-fakultaet-einstieg-dil)


Kursteil 2 - Aufbau: hier werden erweiterte Promptmöglichkeiten behandelt und die didaktische Einbettung in die Lehre diskutiert. Zeit: 11:00-12:30 Uhr


Als fakultätsspezifischer Kurs ist dieser kostenfrei. Wir bitten um Anmeldung in ProfiLehrePlus, sodass nachfolgende Informationen per Mail sicher und leicht versendet werden können. 


Ihre Aufgaben vorab: 

  1. Bitte bringen Sie einen Laptop (ggf. mit Netzteil) zum Workshop mit.
  2. Bitte bringen Sie digital verfügbare Literaturauszüge, dazu passende Übungsaufgaben oder Prüfungsaufgaben mit, deren Bearbeitung wir mit KI ausprobieren.
  3. Registrieren Sie sich beim chat.openai.com. Die kostenlose Variante mit ChatGPT 3.5 ist zu Beginn ausreichend. 


Transferbegleitung

Lehrende der Universität Bayreuth können sehr gerne weiterführende Gespräche mit dem ZHL führen, um die Lehrkonzeption mit ChatGPT und KI tiefgehender zu besprechen. Dafür werden gesondert Arbeitseinheiten vergeben.

Referent Paul Dölle
Für Rückfragen steht Ihnen sehr gerne Paul Dölle vom ZHL zur Verfügung. Er ist wiss. Mitarbeiter des Zentrums für Hochschullehre (ZHL). Er interessiert sich seit 2014 für digitale Lehr-Lern-Ressourcen und führt Seminare zur Thematik "Digitales" und viele Themen der Hochschuldidaktik durch. Wichtigste Themen seines Portfolios sind der Flipped Classroom, Aktivierung Studierender mit analogen und digitalen Mitteln, Moderation von Klein- und Großgruppen, die Ausbildung von Tutor:innen und E-Tutor:innen. Er ist Teil der Monitoring Gruppe des Projekts "Qualität in der digital gestützten Lehre steigern". Das Seminarprogramm des ZHL wird von ihm organisiert.
Mehr über Paul Dölle: https://www.zhl.uni-bayreuth.de/de/ueberuns/paul-doelle/index.php


University: Universität Bayreuth
Seminar host: Paul Dölle
Seminar ID: ZHL SS24 44FS LLM
Location:
ZHL der Universität Bayreuth
Universitätsstraße 30, Bayreuth
Dieses Seminar findet hybrid statt, d.h. Sie sind herzlich eingeladen in PRÄSENZ an den Campus zu kommen oder sich per ZOOM einzuwählen. Der Seminarraum ist im Gebäude RW II, Raumbezeichnung "1.81". Wenn Sie das Gebäude RW II über den Haupteingang betreten, ist gleich gegenüber der Treppenaufgang. Über diesen gehen Sie in den ersten Stock. Dort wenden Sie sich nach rechts in den Gang. Dort finden Sie dann den Raum 1.81.
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barrier-free access
Dates: 30.04.2024 , 11:00 - 12:30 Uhr
Costs:

The following attendance fees apply:

  • Für alle Lehrenden (wissenschaftliche Mitarbeiter*innen, Professor*innen, Lehrkräfte für besondere Aufgaben, E-Tutoren und studentische Tutor:innen) an Bay. Universitäten und Hochschulen, 0 €
  • Für alle anderen, 100 €

Available slots: 25 slots, thereof 11 available
Stufe: Basic and advanced level
Credible hours: Area A with 1 operation units
Area E with 1 operation units
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