[DiL kompakt] KI als Co-Creator in der Hochschullehre V: Lernmedien gestalten I – Stehende Bilder und Visualisierungen

Wer Lehrveranstaltungen plant und durchführt, braucht oft passende Abbildungen: für Präsentationen, Skripte, Arbeitsmaterialien, Lernplattformen oder als visuelle Ausgangsbasis für kurze Videoclips. Gute Bilder machen komplexe Inhalte verständlicher, lenken Aufmerksamkeit und unterstützen Lernende beim Verstehen. Gleichzeitig kostet es oft viel Zeit, geeignete Illustrationen, Infografiken, Schaubilder oder Szenenbilder zu erstellen.

Künstliche Intelligenz eröffnet hier neue Möglichkeiten. Mit generativen Bild-Tools lassen sich Visualisierungen entwerfen, variieren und verbessern. Auch bestehende Bilder, Fotos oder grafische Entwürfe können mit KI bearbeitet, erweitert oder stilistisch angepasst werden. Im Seminar geht es darum, wie Lehrende KI nutzen können, um verschiedene Bildformate gezielt für ihre Lehrpraxis zu entwickeln. Dazu gehören zum Beispiel Fotos, Illustrationen, Infografiken, Comics oder Standbilder, die später als Grundlage für Image-to-Video-Anwendungen dienen können.

Dieses Seminar ist das fünfte Modul der siebenteiligen Seminarreihe „KI als Co-Creator in der Hochschullehre“. Es bildet den ersten Teil von zwei Seminaren zur KI-gestützten Medienproduktion. In diesem Teil steht die Arbeit mit stehenden Bildern und Visualisierungen im Mittelpunkt. Der zweite Teil widmet sich anschließend stärker Video, Animation, Avataren, Dubbing und integrierten Produktionsworkflows.

Im Laufe des Seminars erleben die Teilnehmenden verschiedene Beispiele für KI-gestützte Bildproduktion live und erfahren, wie sie entwickelt, überarbeitet und qualitativ verbessert wurden. In praktischen Arbeitsphasen erstellen sie eigene Visualisierungen und Standbilder für ihre Lehrpraxis, probieren Varianten aus und reflektieren gemeinsam, worauf es bei guten KI-generierten Bildmedien für die Hochschullehre ankommt.


Zielgruppe

Das Seminar richtet sich an Hochschullehrende und alle anderen, die visuelle Lernmedien und Audioformate mit Unterstützung von KI erstellen oder weiterentwickeln möchten.

Inhalte

  • Einsatzmöglichkeiten KI-gestützter Medienproduktion in der Hochschullehre
  • Erstellung und Optimierung verschiedener stehender Bildformate (z. B. Illustrationen, Visualisierungen, Diagramme, Infografiken, Poster, Fotos)
  • Bearbeitung und Verbesserung bestehender Bildmaterialien mit KI
  • Plenarische Demonstration von Beispielszenarien
  • Praxisteil: Eigene Ideen selbst mit KI-Werkzeugen umsetzen

Lernziele

Nach dem Seminar können die Teilnehmenden...

  • Einschätzen, welche Arten von stehenden Bildformaten für unterschiedliche Lehrszenarien geeignet sind
  • Mit KI-Tools eigenständig Visualisierungen und Bildmaterial für Lehrkontexte erstellen
  • Bestehende Bilder und Fotos mit KI gezielt verbessern und variieren
  • Qualitätskriterien für KI-generierte Lernmedien anwenden und kritisch reflektieren

Methoden

Lehrvortrag, Lehrgespräch, Live-Demonstrationen, Diskussion der Ergebnisse


Live-Online-Veranstaltung (via Zoom)

Bei inhaltlichen und organisatorischen Fragen kontaktieren Sie bitte lehre-digital@fau.de.

Dieses Seminar können Sie für die Beantragung des [DiL] Themenzertifikats DIGITALE LEHRE im Wahl- oder Pflichtprogramm einbringen. Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.lehre.fau.de/angebot/zertifikate/#themenzertifikat-digitale-lehre-dil-80-ae.

Diese Veranstaltung ist Teil der Seminarreihe „KI als Co-Creator“; jede Veranstaltung kann auch einzeln besucht werden.

University: Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)
Seminar host: Markus Tischner, Digitale Lehre
Location:
Online-Seminar
via Zoom, Sie erhalten die Zugangsdaten bei Anmeldung

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barrier-free access
Dates: 21.01.2027 , 10:00 - 13:00 Uhr
Costs:

The following attendance fees apply:

  • Für Lehrende einer Bayerischen Universität, 0 €

Available slots: 15 slots, thereof 15 available
Stufe: Basic and advanced level
Credible hours: Area B with 3 operation units
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