Regina Lydia Zitzelsberger
Speaking skills for academic teaching and presentations. Focussing on fluency and avoiding common pitfalls.
| Basic and advanced level |
10 OU in Area Bbereich_b |
Start: 03.11.2026 | Universität Augsburg | Application directly at the university |
03.11.2026
Schwaben
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteDr. Susanne Frölich-Steffen
Online-Seminar: Den Lernprozess von Studierenden begleiten
| Basic and advanced level |
8 AE in Area E |
Start: 03.11.2026 | Universität der Bundeswehr München (UniBw) | Waiting list |
zoom-Zugangsdaten folgen. An die Veranstaltung schließt sich ein zweiwöchiger Lehrtransfer an, bei
dem die Lehrenden eigene Inhalte vertiefen können. Dafür können 2 zusätzliche Arbeitseinheiten im Bereich D erworben werden.
kontinuierliche Mitlernen wesentliche Voraussetzung Lernerfolg Semesters Trimesters. fangen Studierende lernen Tiefe. Workshop fokussiert Strategien Lehrende motivieren Lernen anzufangen semesterbegleitende untersttzen knnen. stehen formative Lernstandsmessungen motivierende Unterrichtsmethoden Werkzeuge Lernprozess auerhalb Lehrveranstaltung anzuregen. Lernziele Teilnehmenden Besuch Veranstaltung Motivierende Lernanreize setzen Methoden kennen anwenden Lernfortschritt messen Lernstandmessungen einsetzen Inputphasen PowerPoint-gesttzten Vortrags Dozentin interaktiven Elementen wechseln Kleingruppen Einzelarbeitsphasen schliet zweiwchiger Lehrtransfer Lehrenden Inhalte vertiefen zustzliche Arbeitseinheiten Bereich erworben Susanne Frlich-Steffen Didaktik- Kommunikationsberaterin Studium Politikwissenschaften Mnchen Personalreferentin mittelstndischen Unternehmensberatung Promotion wissenschaftliche Mitarbeiterin Geschwister-Scholl-Institut freiberufliche Rhetorik- Didaktikberatung. www.rede-schulung.de 03.11.2026
Oberbayern
Show details Export to calendar Add to watch list Registration after LoginJohanna Abraham
B1-2602 | Rhetorik und Präsentation
| Basic and advanced level |
14 OU in Area Bbereich_b |
Start: 04.11.2026 | ZHW | Application directly at the university |
04.11.2026
Oberpfalz
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteDr. Darren Paul Foster
Mastering Academic Writing for Higher Educational Purposes
| Basic and advanced level |
20 OU in Area Bbereich_b |
Start: 05.11.2026 | Universität Augsburg | Application directly at the university |
05.11.2026
Schwaben
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteLisa David
Dem eigenen Lehrstil auf der Spur (X060)
| Basic and advanced level |
8 OU in Area Dbereich_d |
Start: 05.11.2026 | ProLehre Medien & Didaktik | Application directly at the university |
05.11.2026
Oberbayern
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteDr. Melanie Vilser
Präsenzseminar: Zeitmanagement für Lehrende
| Basic and advanced level |
8 AE in Area D |
Start: 05.11.2026 | Universität der Bundeswehr München (UniBw) | Free places |
Das Seminar findet als Präsenzseminar statt. Raumangaben folgen. Durch die Bearbeitung einer (optionalen) Hausaufgabe (Lehrtransfer) können die Teilnehmenden 2 weitere Arbeitseinheiten im Bereich D erwerben.
Lehrende Hochschulen stehen vielfltigen vorbereiten durchfhren Studierende betreuen Prfungen organisieren Forschungs- Verwaltungsaufgaben bewltigen. Eindruck Verfgung stehende ausreicht wichtige Aufgaben .  Workshop bietet Lehrenden Mglichkeit Selbstmanagement reflektieren weiterzuentwickeln. Bearbeitung (optionalen) Hausaufgabe (Lehrtransfer) Teilnehmenden Arbeitseinheiten Bereich erwerben Inhaltliche Schwerpunkte Einfhrung Typische Zeitfresser Herausforderungen Lehralltag erkennen Vorstellung Erprobung ausgewhlter Selbstmanagement-Techniken Einzel- Gruppenbungen bertragung Methoden Lehrpraxis Lernziele Seminars arbeiten Rahmen folgenden Kompetenzen verstehen zentrale Prinzipien effektiven Selbstmanagements hochschulischen Kontext. lernen unterschiedliche Strategien kennen bewusster realistischer zielgerichteter nutzen.  Prioritten klarer setzen entsprechend planen. persnlichen Ressourcen Arbeitsgewohnheiten Belastungsgrenzen.  entwickeln individuelle Anstze Arbeitsorganisation nachhaltig verbessern Handlungssicherheit gewinnen.  Referentin Melanie Vilser promovierte Psychologin Trainerin Expertin Fhrung Stressmanagement Projektmanagement. verbindet wissenschaftlich fundiertes Wissen praxisnahen modernen Arbeitsalltag. wissenschaftliche Mitarbeiterin Lehrstuhl Personal- Organisationsentwicklung Universitt Bundeswehr Mnchen forscht wirksamen problematischen Fhrungsverhaltensweisen digitalen Arbeitskontexten. mehrere Center Leadership People Management Ludwig-Maximilians-Universitt beschftigt.  05.11.2026
Oberbayern
Show details Export to calendar Add to watch list Registration after LoginDr. Carl-Christian Fey
KI-gestützte Bewertung und Feedback auf studentische Texte [DiL]
| Basic and advanced level |
6 AE in Area A 6 AE in Area E |
Start: 05.11.2026 | Universität Bayreuth |
Free places
|
Bewertung studentischer individuelle Rckmeldung Studierende gehren zentralen zeitaufwendigen Aufgaben Hochschullehre. Generative erffnet Mglichkeiten anhand vorgegebener Kriterien analysieren Rckmeldungen formulieren berarbeitung untersttzen. fachlich angemessenes lernfrderliches Feedback entsteht Lernziele Bewertungskriterien fachlicher Kontext jeweilige Zielgruppe sorgfltig bercksichtigt Teilnehmenden beschftigen zunchst Merkmalen lernfrderlichen Feedbacks reflektieren Bewertungs- Feedbackpraxis. konkreten Beispielen anschlieend erprobt generative studentische kriteriengeleitet einschtzen aufbauend Hinweise thematisiert Grenzen KI-gesttzter liegen Qualitt erzeugten berprfen optimieren praktischen entwickeln Lehrszenario geeignete Instruktionen KI-Feedbacksystem. konfigurieren entsprechendes Feedbackszenario testen studentischen Beispieltexten. Mittelpunkt bertragung Bewertungsverantwortung KI-System Lehrende transparenten kriteriengeleiteten Feedbackprozessen sinnvoll untersttzen Inhaltliche Stichpunkte Merkmale effektiven Kriteriengeleitete Untersttzung generativer Entwicklung geeigneter KI-Instruktionen Konfiguration Erprobung Feedbackszenarien berprfung Kalibrierung KI-generierter Bewertungen Einsatzszenarios Praxiserprobung Arbeit knstlicher Intelligenz Seminar exemplarisch KI-Tool LearnAssist Sprachmodelle KI-gesttztes ermglicht. Anhand konkreter Aufgabenstellung fachliche Grundlagen Kontextbedingungen hinterlegt formuliert mglichst passendes entsteht. erarbeiteten Prinzipien Gestaltung Instruktion Qualittssicherung Feedbackprozesse lassen grundstzlich KI-Systeme bertragen. Seminars arbeiten Rahmen folgenden Kompetenzen Workshop Grundlage Wissen effektives Feedbackprozess planen gestalten. Texten bersetzen. instruieren Kontextinformationen versehen angepasst KI-generierte hinsichtlich fachlichen didaktischen kritisch kalibrieren. Feedbackgabe einschtzen. geeignetes Lehrveranstaltung erproben. Hinweis kontaktieren Universitt Bayreuth Vorfeld Veranstaltung kostenfreien Zugang verwendeten Feedbacktool bentigen. vorhanden mglich Beispiele eingebracht sofern anonymisierter vorliegen Rckschlsse Personen zulassen. Asynchrone Abschlussaufgabe Anschluss Prsenzsitzung erproben Lehrveranstaltung. konkrete Textaufgabe definierte entsprechend konfigurierte KI-Feedbacklsung. Erfahrungen kurzen Reflexion Seiten festgehalten. insbesondere Passung mgliche Abweichungen Einschtzung notwendige Anpassungen Feedbackszenarios reflektiert Arbeitszeitaufwand asynchronen Aufgabe betrgt Stunden. Kurzportrt Referenten Carl-Christian Geschftsfhrer Zentrums digitales Lehren Lernen Augsburg beschftigt intensiv Fragen Digitalisierung Hochschullehre Lehramtsausbildung. Studium Erziehungswissenschaften Forschungsttigkeiten Wissenschaftlicher Mitarbeiter Lehrstuhl Schulpdagogik Pdagogik Schwerpunkt Erwachsenen- Weiterbildung promovierte digitale Bildungsmedien. Lehramtsausbildung verbreiteten bekannten Augsburger Analyse- Evaluationsraster analoge Bildungsmedien (AAER). Auerdem verfgt weitlufige Erfahrung Umsetzung IT-Projekten langjhrige Ttigkeit Technical-Consultant Produktmanager global operierendes IT-Unternehmen verschiedensten Hardware- Software-Themen Hause. Grnder KI-gesttzten Feedbackplattform Kooperationspartner KI-Prfungssimulators Chancen konstruktiv Lernprozesse einzubinden. 05.11.2026
Oberfranken
Show details Export to calendar Add to watch list Registration after LoginSophie Renard
Wo steckt Nachhaltigkeit in meinem Fach?
| Basic and advanced level |
2 OU in Area Abereich_a 2 OU in Area Bbereich_b |
Start: 09.11.2026 | PROFiL | Application directly at the university |
09.11.2026
Oberbayern
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteMadeleine Flötotto (madeleine.floetotto@fau.de)
eTwinning in der Lehrkräftebildung – Internationale Bildungsprojekte und virtuelle Mobilität im europäischen Bildungsraum gestalten
| Basic and advanced level |
4 OU in Area Abereich_a |
Start: 09.11.2026 | FAU Lehramt International | Application directly at the university |
09.11.2026
Mittelfranken
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteNadja Engelmann, Digitale Lehre
[DiL] Evaluationen und Umfragen für die Lehre mit StudOn umsetzen
| Basic and advanced level |
4 AE in Area D |
Start: 09.11.2026 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
Free places
|
betreuter Online-Selbstlernkurs
Zeitaufwand: ca. 3 bis 4 Stunden bei freier Zeiteinteilung
Aus organisatorischen Gründen ist eine Anmeldung nur bis drei Tage vor Kursbeginn möglich.
Die Schulung steht Lehrenden offen, die an ihrer Heimatuniversität mit ILIAS arbeiten.
Bei inhaltlichen und organisatorischen Fragen kontaktieren Sie bitte lehre-digital@fau.de.
Dieses Seminar können Sie für die Beantragung des [DiL] Themenzertifikats DIGITALE LEHRE im Wahl- oder Pflichtprogramm einbringen. Weitere Informationen finden Sie hier: https://www.lehre.fau.de/angebot/zertifikate/#themenzertifikat-digitale-lehre-dil-80-ae.
StudOn (ILIAS) bietet zentrale Lernplattform Lehrenden vielfltige Mglichkeiten Hochschullehre digitalen Lernmaterialien untersttzen. betreuten Online-Selbstlernkurs speziell kennenlernen Umfragen Evaluationen konzipieren durchzufhren. Zielsetzung Einerseits grundstzlich eingefhrt Einsatzmglichkeiten Durchfhrung Kontext Lehre. Andererseits Umfrage-System lernen Fragetypen realisiert knnen. selber gestaltete ansprechende anlegen wissen System Umfrageergebnisse darstellt Exportmglichkeiten ausfhrliche Auswertungen Lehrevaluation Zielgruppe Seminar richtet Teilnehmende kennen nutzen didaktischen Feinheiten speziellen mchten. geringem technischem Vorwissen teilnehmen. Inhalte Grundlagen Evaluation Umfragegestaltung didaktische Einsatzszenarien Einfhrung Fragetypen  zusammenstellen Auswerten Weiterverarbeiten Umfrageergebnissen Lernziele Teilnehmenden... Fragepool Grundzgen anlegen. verschiedenen Bedeutung erkennen. Fragen Umfrage gestalten. mglichen Einstellungen vornehmen. bearbeiten interpretieren.  09.11.2026
Mittelfranken
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