Prof. Dr. jur. Ingo Striepling
Vorlesungen attraktiv gestalten
| Basic and advanced level |
10 OU in Area Abereich_a |
Start: 21.05.2026 | Universität Augsburg | Application directly at the university |
21.05.2026
Schwaben
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteProf. Dr. Michael Decker
Kurzformat: Praktika begleiten in den Naturwissenschaften (Online)
| Basic and advanced level |
4 OU in Area Ebereich_e |
Start: 22.05.2026 | ZBL Hochschuldidaktik Würzburg | Application directly at the university |
22.05.2026
Unterfranken
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteFranz Vergöhl & Bonny Brandenburger
A51-2601 | Partizipativ lehren
| Basic and advanced level |
5 OU in Area Abereich_a |
Start: 22.05.2026 | ZHW | Application directly at the university |
22.05.2026
Oberpfalz
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteProf. Dr. Tomas Kuhn, Prof. Dr. Urs Kramer
68961 Korrektur juristischer Arbeiten
| Basic and advanced level |
15 OU in Area Cbereich_c |
Start: 23.05.2026 | LEHRE+ Hochschuldidaktik | Application directly at the university |
23.05.2026
Niederbayern
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteNadja Engelmann, Digitale Lehre
[DiL] Evaluationen und Umfragen für die Lehre mit StudOn umsetzen
| Basic and advanced level |
4 AE in Area D |
Start: 25.05.2026 | Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU) |
Free places
|
Online-Seminar.
Zeitaufwand: ca. 4 bis 5 Stunden bei freier Zeiteinteilung
Bei inhaltlichen und organisatorischen Fragen kontaktieren Sie bitte digitale-lehre@CCE.fau.de.
Dieses Seminar können Sie für die Beantragung des [DiL] Themenzertifikats DIGITALE LEHRE im Wahl- oder Pflichtprogramm einbringen. Weitere Informationen finden Sie hier: https://digitale-lehre.fau.de/weiterbilden/dil-themenzertifikat/.
StudOn (CCEAS) bietet zentrale Lernplattform Lehrenden vielfltige Mglichkeiten Hochschullehre digitalen Lernmaterialien untersttzen. betreuten Online-Selbstlernkurs speziell kennenlernen Umfragen Evaluationen konzipieren durchzufhren. Zielsetzung Einerseits grundstzlich eingefhrt Einsatzmglichkeiten Durchfhrung Kontext Lehre. Andererseits Umfrage-System lernen Fragetypen realisiert knnen. selber gestaltete ansprechende anlegen wissen System Umfrageergebnisse darstellt Exportmglichkeiten ausfhrliche Auswertungen Lehrevaluation Zielgruppe Seminar richtet Teilnehmende kennen nutzen didaktischen Feinheiten speziellen mchten. geringem technischem Vorwissen teilnehmen. Inhalte Grundlagen Evaluation Umfragegestaltung didaktische Einsatzszenarien Einfhrung Fragetypen  zusammenstellen Auswerten Weiterverarbeiten Umfrageergebnissen Lernziele Teilnehmenden... Fragepool Grundzgen anlegen. verschiedenen Bedeutung erkennen. Fragen Umfrage gestalten. mglichen Einstellungen vornehmen. bearbeiten interpretieren.  25.05.2026
Mittelfranken
Show details Export to calendar Add to watch list Registration after LoginThomas Neger
D4-2601a | Emotionen als Schlüssel für gelungenes Lehren und Lernen
| Basic and advanced level |
5 OU in Area Dbereich_d |
Start: 29.05.2026 | ZHW | Application directly at the university |
29.05.2026
Oberpfalz
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteDr. Stephanie Rottmeier
E4-2601 | Formative Assessment in moodle
| Basic and advanced level |
4 OU in Area Ebereich_e |
Start: 02.06.2026 | ZHW | Application directly at the university |
02.06.2026
Oberpfalz
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteIsabell Münsch
Individuelles Stimmtraining in der Lehre
| Basic and advanced level |
10 OU in Area Bbereich_b |
Start: 08.06.2026 | Universität Augsburg | Application directly at the university |
08.06.2026
Schwaben
Information and booking is only possible via the hosting institute’s siteDr. Leah Sharp, Ben Lenk-Ostendorf
ChatGPT 101 (W140)
| Basic and advanced level |
7 OU in Area Abereich_a |
Start: 08.06.2026 | ProLehre Medien & Didaktik | Application directly at the university |
08.06.2026
Oberbayern
Information and booking is only possible via the hosting institute’s sitePaul Dölle, Tobias Hallmen
Machine Learning für Präsentations-Feedback in der Hochschullehre - Einblicke und Praxis [DiL]
| Basic and advanced level |
2 AE in Area B 4 AE in Area E |
Start: 08.06.2026 | Universität Bayreuth |
Free places
|
Feedback Prsentationen Referaten Pitches gestaltet Studierende trainierbar allgemein wirkte unsicher subjektiv Workshop lernen Discover kennen Open-Source-Software videobasiertes beobachtbaren Kommunikationsmerkmalen Blickrichtung Handbewegungen Sprechgeschwindigkeit Fllwrter-Nutzung ermglicht. Bewertung strukturierte Grundlage Reflexion gezieltes kompetenzorientierte Weiterentwicklung mndlicher Performanz. Gemeinsam Tobias (IT-Experte NOVA-Mitentwickler (Hochschuldidaktiker) praxisnahen berblick Einsatzmglichkeiten zeigen Lehrende Seminaren Projektformaten Prfungsvorbereitung einsetzen knnen. Besonderes Augenmerk realistischen Prozessschritten Videoaufnahme Auswertung didaktischen Einbettung Feedbacks Datenschutz Einwilligung sinnvollen Rahmenbedingungen verantwortungsvollen Einsatz. Inhalte Workshops Typische Einsatzszenarien Hochschullehre (Prsentationen Referate Microteaching) mglich didaktisch ableiten Umsetzung Praxis Prozessschritte Aufwand Practices Technischer Rahmen Universitt Bayreuth vorhandene Server-Infrastruktur Verarbeitung Videodaten sensible Punkte Anwendung (Transparenz Zugriff Speicherung Lschung) Format Live-Einblicke Austausch Lehrformaten Fragen Diskussion Zielgruppe Prsentations- Gesprchsleistungen begleiten systematischer gestalten mchten Fachrichtungen willkommen) berzeugenden Auftreten klaren Kommunizieren strukturierten Prsentieren untersttzen bietet kompakten anschlussfhigen Einstieg Mglichkeiten datengesttzten Feedbackkultur. Referent wissenschaftlicher Mitarbeiter Zentrum Bayreuth. entwickelte Expertise Bereich digitaler Lehrinnovationen Leitung hochschuldidaktischen Seminarprogramms. ExamSim-Projekt KI-basierten Simulator mndliche Prfungssituationen mittels digitalen Avatars realittsnahe Prfungs- Dialogszenarien mageblich Antragstellung Projekte QUADIS (Frdervolumen XRCampus beteiligt. vermittelt Grundlagen Hochschuldidaktik moderne Lehrmethoden Flipped Classroom KI-gesttzte Tutorsysteme Interaktivitt Grogruppen Erstellung Optimierung Lernvideos. besonderen praxisorientierte Arbeitsweise interaktiver positiver Atmosphre. weiterer Qualifizierung E-Tutor innen. www.zhl.uni-bayreuth.de ueberuns paul-doelle index.php 08.06.2026
Oberfranken
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