Machine Learning für Präsentations-Feedback in der Hochschullehre - Einblicke und Praxis [DiL]

Wie kann Feedback zu Präsentationen, Referaten oder Pitches so gestaltet werden, dass es für Studierende wirklich „trainierbar“ wird – statt nur allgemein („wirkte unsicher“) oder rein subjektiv? In diesem Workshop lernen Sie NOVA/Discover kennen: eine Open-Source-Software, die videobasiertes Feedback zu beobachtbaren Kommunikationsmerkmalen wie Blickrichtung, Handbewegungen, Sprechgeschwindigkeit und Füllwörter-Nutzung ermöglicht. Ziel ist nicht Bewertung „per KI“, sondern eine strukturierte Grundlage für Reflexion, gezieltes Üben und kompetenzorientierte Weiterentwicklung mündlicher Performanz.

Gemeinsam mit Tobias (IT-Experte, NOVA-Mitentwickler und Weiterentwicklung von „Discover“) und Paul (Hochschuldidaktiker) geben wir einen praxisnahen Überblick über Einsatzmöglichkeiten in der Lehre und zeigen, wie Lehrende das Tool in Seminaren, Projektformaten oder Prüfungsvorbereitung einsetzen können. Besonderes Augenmerk liegt auf realistischen Prozessschritten von der Videoaufnahme über die Auswertung bis zur didaktischen Einbettung des Feedbacks – sowie auf Datenschutz, Einwilligung und sinnvollen Rahmenbedingungen für einen verantwortungsvollen Einsatz.

Inhalte des Workshops:

  • Typische Einsatzszenarien in der Hochschullehre (Präsentationen, Referate, Pitches, Microteaching)
  • Welche Arten von Feedback sind möglich – und was lässt sich daraus didaktisch ableiten?
  • Umsetzung in der Praxis: Prozessschritte, Aufwand, Best Practices
  • Technischer Rahmen an der Universität Bayreuth: vorhandene Server-Infrastruktur zur Verarbeitung von Videodaten
  • Datenschutz und sensible Punkte in der Anwendung (Transparenz, Zugriff, Speicherung, Löschung)


Format: Input, Live-Einblicke ins Tool, Austausch zu eigenen Lehrformaten, Raum für Fragen und Diskussion
Zielgruppe: Lehrende, die Präsentations- oder Gesprächsleistungen begleiten und Feedback systematischer gestalten möchten (alle Fachrichtungen willkommen)

Wenn Sie in Ihrer Lehre Studierende beim überzeugenden Auftreten, klaren Kommunizieren und strukturierten Präsentieren unterstützen möchten, bietet der Workshop einen kompakten, gut anschlussfähigen Einstieg in NOVA/Discover und die Möglichkeiten einer datengestützten Feedbackkultur.


Ihr Referent:
Paul Dölle ist wissenschaftlicher Mitarbeiter am Zentrum für Hochschullehre (ZHL) der Universität Bayreuth. Seine seit 2014 entwickelte Expertise im Bereich digitaler Lehrinnovationen zeigt sich in der Leitung des hochschuldidaktischen Seminarprogramms. Er entwickelte das ExamSim-Projekt, einen KI-basierten Simulator für mündliche Prüfungssituationen, der mittels eines digitalen Avatars realitätsnahe Prüfungs- und Dialogszenarien ermöglicht. Zudem war er maßgeblich an der Antragstellung für die Projekte QUADIS (Fördervolumen 4,989 Mio. Euro) und XRCampus beteiligt.
In seinen Seminaren vermittelt er die Grundlagen der Hochschuldidaktik, moderne Lehrmethoden wie Flipped Classroom, KI-gestützte Tutorsysteme, Interaktivität in Großgruppen sowie die Erstellung und Optimierung von Lehr- und Lernvideos. Dabei legt er besonderen Wert auf eine ziel- und praxisorientierte Arbeitsweise in interaktiver und positiver Atmosphäre. Ein weiterer Fokus liegt auf der Qualifizierung von Tutor:innen und E-Tutor:innen.



University: Universität Bayreuth
Seminar host: Paul Dölle, Tobias Hallmen
Seminar ID: ZHL SS26 32DIL NOVA
Location:
ZHL der Universität Bayreuth, Bürocenter Bayreuth Süd, Haus 4, Raum 4.2.12-13
Nürnbergerstr. 38, Bayreuth
Dieses Meeting findet als hybrid-synchrones Seminar statt. Die Präsenzteilnahme wird dringend empfohlen, weil durch den Face-to-Face-Austausch und die Gespräche in Kaffeepausen eine andere Qualität des Kennenlernens ermöglicht wird. Eine Teilnahme per ZOOM ist möglich. Eine Benutzung von Laptops/Tablets ist vorgesehen, daher bitten wir Sie ein entsprechendes Gerät mitzubringen.
Show on Google Maps
barrier-free access
Dates: 08.06.2026 , 10:00 - 15:00 Uhr
Costs:

The following attendance fees apply:

  • Für Teilnehmende mit einer Vollzeitstelle (75% bis 100% Arbeitszeit), 25 €
  • Für Teilnehmende mit einer Teilzeitstelle (bis einschl. 74,9% Arbeitszeit), 15 €
  • Externe sowie Lehrende von Hochschulen für angewandte Wissenschaften zahlen den Teilnahmepreis für Externe, 300 €
  • Alle Mitglieder der Univ. Bayreuth können einmalig einen Gutschein / Voucher einlösen. Damit ist der Kurs dann kostenfrei! Bitte Kurs buchen und dann per Mail Bescheid geben., 0 €

Available slots: 12 slots, thereof 12 available
Stufe: Basic and advanced level
Credible hours: Area B with 2 operation units
Area E with 4 operation units
Export for calendar Put on watchlist Ask the host signing up after registration
My watchlist

There are no seminars on your watchlist.

To book seminars please log in (see above) or register.

Register now

Subscribe to seminars as RSS feed