Lernen begleiten mit KI: Selbstlernphasen begleiten (OneTutor)

Verständnislücken entstehen selten in der Vorlesung – sie entstehen danach: beim Nacharbeiten, beim Lösen von Aufgaben, in der Prüfungsvorbereitung. In diesen Selbstlernphasen wechseln Lernende ständig zwischen drei Lernaktivitäten: Sie eignen sich Inhalte an, erkunden Zusammenhänge, denen sie noch nicht trauen, und möchten ihr Verständnis im Dialog prüfen – jemanden fragen. Genau dann ist aber niemand da. Viele Fragen bleiben ungestellt, und Lehrende erfahren erst in der Klausur, wo es gehakt hat.

Dieses Seminar nimmt das Selbststudium didaktisch in den Blick: 

  • Wie können Lernende eigenständig mit Lehrmaterial arbeiten, ihr Verständnis prüfen und Fragen klären? 
  • Welche Rolle spielen Übungsfragen für nachhaltiges Lernen (Stichwort: Testing Effect)? 
  • Und wie erfahren Lehrende, wo ihre Lerngruppe steht (Stichwort: Learning Analytics)? 


Als Werkzeug lernen Sie OneTutor kennen: Sie laden Ihr eigenes Lehrmaterial hoch, Folien, Texte, Aufzeichnungen, und die KI antwortet ausschließlich auf dieser Basis und verweist auf die Quellen. Lernende chatten mit dem Material, werden dabei auch gezieltgeführt statt nur frei zu explorieren, klären offene Fragen und üben mit Quizfragen, die automatisch generiert, aber von Ihnen als Dozierende kuratiert werden, bevor sie für die Lerngruppe freigegeben sind. Über ein Dashboard sehen Sie, welche Fragen häufig gestellt werden und wo typische Verständnislücken liegen, eine wertvolle Grundlage, um Ihre Veranstaltung gezielt weiterzuentwickeln.


Das Seminar behandelt stichwortartig diese Themen:

  • Selbststudium als zentrale, aber unbegleitete Lernzeit: Aneignen, Erkunden und Diskutieren ermöglichen
  • selbstorganisiertes Lernen: Voraussetzungen, Stolpersteine, Unterstützungsmöglichkeiten
  • Testing Effect: Üben mit Quizfragen (Multiple Choice und Freitext) als Lernstrategie
  • Fragen als Lerndaten: aus studentischen Fragen die eigene Lehre weiterentwickeln
  • Material für den KI-Tutor aufbereiten: Was funktioniert gut, was nicht?
  • Quellenbindung als Qualitätsmerkmal: Warum der Tutor nur auf Ihr Material antwortet
  • Einführung in der Lehrveranstaltung: Lernende zur produktiven Nutzung anleiten
  • Learning Analytics: aus Fragen und Nutzungsdaten Rückschlüsse auf den Lernstand der Gruppe ziehen


Angesprochene Plattform:

  • OneTutor – KI-Chatbot auf Basis des eigenen Lehrmaterials, mit Quizfunktion und Dashboard – https://onetutor.ai

 

Lernziele

Nach dem Seminar können Sie:

  • Selbstlernphasen Ihrer Lernende als Zusammenspiel von Aneignen, Erkunden und Diskutieren gestalten und begleiten,
  • Ihr Lehrmaterial so aufbereiten, dass ein KI-Tutor damit sinnvoll arbeiten kann,
  • einen eigenen OneTutor-Kurs einrichten und mit Quizfragen anreichern,
  • die Dashboard-Daten nutzen, um Verständnislücken zu erkennen und Ihre Veranstaltung bedarfsorientiert weiterzuentwickeln.

 

Methoden

Sie arbeiten von Beginn an mit eigenem Lehrmaterial aus Ihrem Fach – so entsteht im Seminar ein unmittelbar einsatzfähiger KI-Tutor für Ihre Veranstaltung. Kurze Impulse, Hands-on-Phasen, Peer-Feedback und eine Transferphase wechseln sich ab.

 

Transferbegleitung

Das ZHL ist für die organisatorische Begleitung von OneTutor an der Universität Bayreuth zuständig: Sie erhalten bei uns Ihre Zugänge sowie didaktische Begleitung bei Einrichtung und Einsatz. Für weiterführende Gespräche zur Lehrkonzeption werden gesondert Arbeitseinheiten vergeben. Wenn Sie OneTutor einsetzen, laden wir Sie ein, den Einsatz gemeinsam mit uns im Rahmen der Begleitforschung auszuwerten.

Die Referenten:

Philipp Csistian hat OneTutor mitgegründet. Er hat Informatik an der TU München studiert und den KI-Tutor ursprünglich im Rahmen eines Projektkurses und seiner Masterarbeit entwickelt, gemeinsam mit vier Kommilitonen und Prof. Alexander Pretschner, Lehrstuhlinhaber für Software and Systems Engineering an der TUM. Schon während der Entwicklung lief das System in echten Vorlesungen, bevor das Startup im Mai 2025 offiziell gegründet wurde.
Tobias Maier verantwortet bei OneTutor den Bereich Customer Success und begleitet seit seinem Einstieg die Zusammenarbeit mit den mittlerweile über 50 Partnerhochschulen, von der Kurseinrichtung bis zum laufenden Support. Vor OneTutor war er im KI- und SAP-Consulting bei NTT DATA tätig und hat einen Master in Entrepreneurship & Digital Transformation abgeschlossen.



University: Universität Bayreuth
Seminar host: Philipp Csistian, Tobias Maier
Seminar ID: ZHL WS2627 25S kilernen
Location:
ZHL der Universität Bayreuth, online
Nürnbergerstr. 38, Bayreuth
Dieses Seminar findet rein virtuell statt und wird mittels ZOOM organisiert. Sie benötigen dafür einen Computer mit Mikrofon und Kamera. Alles Weitere erfahren Sie per E-Mail.
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barrier-free access
Dates: 08.10.2026 , 14:00 - 16:15 Uhr
Costs:

The following attendance fees apply:

  • Für Teilnehmende mit einer Vollzeitstelle (75% bis 100% Arbeitszeit), 15 €
  • Für Teilnehmende mit einer Vollzeitstelle (weniger als 74.9 % Arbeitszeit), 9 €
  • Für studentische Tutorinnen und Tutoren und E-Tutor*innen kostenlos, 0 €
  • Personen ohne Zugehörigkeit zu einer bayerischen Hochschule, 300 €
  • Lehrende von Hochschulen für angewandte Wissenschaften zahlen den Teilnahmepreis für Externe, 300 €
  • Dieses Seminar eignet sich für den einmalig einlösbaren Voucher, den Lehrende der Uni Bayreuth nutzen können: http://plp.zhl-ubt.de/voucher.php?slug=67816b1b10ee, 0 €

Available slots: 50 slots, thereof 50 available
Stufe: Basic and advanced level
Credible hours: Area A with 2 operation units
Area E with 2 operation units
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