Effektives Feedback in der Hochschullehre mit dem Tool LearnAssist umsetzen

Die Teilnehmenden erhalten zunächst eine Einführung in die Erfolgskriterien guten Feedbacks im Kontext der Hochschullehre und reflektieren die eigenen Erfahrungen und Umsetzungen. Daraufhin werden KI-unterstützte Feedbackszenarien auf ihr Potenzial untersucht und anhand des Tools LearnAssist wird eingeübt, wie ein Feedback-KI-System durch gezielte Instruktionen und Kontextbedingungen zu lerngruppenspezifisch möglichst optimalem Feedback gebracht werden kann. Daraufhin werden Einsatzszenarien für die eigene Lehre identifiziert und in einer asynchronen Phase erstellen und erproben die TN diese in der Praxis.
 
Inhaltliche Stichpunkte

  • Einführung effektives Feedback und KI-Einsatz
  • Reflexion eigener Erfahrung und Ideenentwicklung für die eigene Lehre
  • Praxiserprobung und Reflexion

 
Arbeit mit künstlicher Intelligenz:
Das Seminar setzt stark (aber durchaus auch exemplarisch) auf die Verwendung des KI-Tools LearnAssist, das auf Basis unterschiedlicher LLMs KI-gestütztes Feedback für Lehrveranstaltungen ermöglicht.
 
Lernziele des Seminars
Die Teilnehmenden arbeiten im Rahmen des Seminars an folgenden Kompetenzen/nach dem Workshop können die Teilnehmenden: 

  • Anhand von Wissen über gutem Feedback einen eigenen Feedbackeinsatz im Seminar planen und gestalten können
  • Ein KI-System so instruieren können, dass Feedbackgabe für die jeweilige Zielgruppe optimiert wird.
  • Ein Verständnis dafür entwickeln, wie und unter welchen Umständen KI-gestütztes Feedback in der Lehre Sinn machen kann.


Hinweis: 
Bitte kontaktieren Sie das ZHL der Universität Bayreuth (Paul Dölle) im Vorfeld der Veranstaltung, wenn Sie einen eigenen (kostenfreien) Account für das Feedbacktool haben möchten.

Asynchrone Abschlussaufgabe: 

Im Anschluss an die Präsenzsitzung erstellen und erproben die TN eigenen Feedbackszenarien in ihren LV. Dazu verfassen Sie eine kurze Reflexion (1-2 seitig). Der Arbeitszeitaufwand der asynchronen Aufgabe beträgt circa 3 Stunden und wird mit 4 AE im Bereich E vergütet.

Die Teilnahme nur am Workshop bringt Ihnen 3 AE im Bereich E.


Ihr Referent: 

Carl-Christian Fey ist als Geschäftsführer des Zentrums für digitales Lehren und Lernen an der Universität Augsburg tätig und beschäftigt sich in seiner Rolle intensiv mit Fragen der Digitalisierung in der Hochschullehre und der Lehramtsausbildung. Nach seinem Studium der Erziehungswissenschaften an der Universität Augsburg nahm er Lehr- und Forschungstätigkeiten als Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Lehrstuhl für Schulpädagogik und am Lehrstuhl für Pädagogik mit Schwerpunkt Erwachsenen- und Weiterbildung war und promovierte im Fach Pädagogik über digitale Bildungsmedien. Er ist Autor des in der Lehramtsausbildung verbreiteten und bekannten Augsburger Analyse- und Evaluationsraster für analoge und digitale Bildungsmedien (AAER). Außerdem verfügt er über weitläufige Erfahrung in der Umsetzung von IT-Projekten und ist durch eine langjährige Tätigkeit als Technical-Consultant und Produktmanager für ein global operierendes IT-Unternehmen in verschiedensten Hardware- und Software-Themen zu Hause. Als Gründer der KI-gestützten Feedbackplattform „LearnAssist“ und als Kooperationspartner bei der Entwicklung und Gründung des KI-Prüfungssimulators der Universität Bayreuth „ExamSim“ beschäftigt er sich zudem intensiv mit den Chancen, KI konstruktiv in Lernprozesse einzubinden.



Workshop wird per ZOOM durchgeführt.

University: Universität Bayreuth
Seminar host: Dr. Carl-Christian Fey
Seminar ID: ZHL WS2526 51DIL learnassist
Location:
ZHL der Universität Bayreuth, online
Nürnbergerstr. 38, Bayreuth
Dieses Seminar findet rein virtuell statt und wird mittels ZOOM organisiert. Sie benötigen dafür einen Computer mit Mikrofon und Kamera. Alles Weitere erfahren Sie per E-Mail.
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barrier-free access
Dates: 13.01.2026 , 16:00 - 18:00 Uhr
Costs:

The following attendance fees apply:

  • Für Teilnehmende mit einer Vollzeitstelle (75% bis 100% Arbeitszeit), 15 €
  • Für Teilnehmende mit einer Teilzeitstelle (bis einschl. 74,9% Arbeitszeit), 9 €
  • Für studentische Tutorinnen und Tutoren und E-Tutor*innen kostenlos, 0 €
  • Externe sowie Lehrende von Hochschulen für angewandte Wissenschaften zahlen den Teilnahmepreis für Externe, 150 €

Available slots: 20 slots, thereof 20 available
Stufe: Basic and advanced level
Credible hours: Area E with 6 operation units
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