Digital Didactic Shortie: Mündliche Prüfungen risikofrei üben mit KI-Avataren [DiL]

Mündliche Prüfungen (z. B. im Staatsexamen) stellen Studierende vor besondere Herausforderungen. Neben fachlichem Wissen und fachlichen Kompetenzen spielen auch spontane Reaktionsfähigkeit, Stressbewältigung und eine angemessene Kommunikation eine zentrale Rolle. Gleichzeitig haben Studierende oft nur begrenzte Möglichkeiten, realitätsnahe Prüfungssituationen zu üben – und erhalten selten differenziertes Feedback zu ihrer mündlichen Leistung.

Um diesen Herausforderungen zu begegnen, haben wir an der Universität Bayreuth den Prüfungssimulator ExamSim entwickelt. Das System ermöglicht simulierte Prüfungsgespräche mit einem KI-gestützten Avatar und liefert im Anschluss strukturiertes Feedback zu inhaltlichen und kommunikativen Aspekten der Prüfungsleistung.

ExamSim kombiniert mehrere Technologien:

• Digitaler Avatar: Ein interaktiver Avatar simuliert die Rolle einer prüfenden Person.
• KI-gestütztes Prüfungsmodell: Ein Large Language Model (LLM), unterstützt durch eine Wissensbasis und typische Prüfungsfragen, erzeugt adaptive und realitätsnahe Prüfungsgespräche.
• Transkription und Inhaltsanalyse: Antworten werden verschriftlicht und inhaltlich ausgewertet.
• Feedback zur Prüfungsleistung: Teilnehmende erhalten Rückmeldungen zu fachlicher Qualität und kommunikativem Auftreten.

• die Potenziale und Grenzen KI-gestützter Prüfungssimulationen zu benennen,
• den Einsatz von Analyse- und Feedbackfunktionen in simulierten Prüfungssituationen didaktisch und ethisch einzuordnen,
• konkrete Einsatzmöglichkeiten des Simulators in der eigenen Lehre und Prüfungsvorbereitung zu identifizieren,
• Ideen zur Weiterentwicklung und fachbezogenen Anpassung des Systems zu diskutieren,
• mit dem eigenen Nutzeraccount mit ExamSim zu experimentieren.