Ausbildung von E-TutorInnen zur Unterstützung von Lehrenden bei der Nutzung digitaler Lehr-Lernressourcen

Dieses umfangreiche Seminar ist speziell für studentische Hilfskräfte konzipiert, die Lehrstühle bei der digital gestützten Lehre unterstützen sollen. Es unterstützt studentische Hilfskräfte dabei, die vielfältigen Möglichkeiten von digital gestützter Lehre kennenzulernen und anschließend mit den Lehrenden gemeinsam umzusetzen. Die Bandbreite von digital gestützten Elementen kann sehr groß sein: 

• Lehrkonzepte (Inverted Classroom, Peer Instruction, Constructive Alignment uvm.)
  
• Videos (Planung, Aufnahme, Schnitt, Veröffentlichung im Videostudio des ZHL, mit H5P, Davinci Resolve, ...)
  
• Lernzielkontrollen (Quiz, interaktive Videos, Tests wie H5P, Moodle Tests, mentimeter, PINGO, ... )
• Zusammenarbeit (Gestaltung von Onlineplattformen zur Zusammenarbeit wie mural, miro, perusall, ...)
• Lernmaterial (schneller Zugriff für alle Studierenden auf Lernmaterial z.B. in E-Learning, ...)
• Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) für die Gestaltung von digitalen Materialien
  

Die Studierenden erwerben in der Ausbildung Kenntnisse zum Einsatz von digitalen Ressourcen in der Lehre. Sie haben einen Überblick über Lehr-Lernformate sowie Einsatzmöglichkeiten verschiedener Methoden im Zusammenspiel mit digitalen Medien und Technologien. Sie kennen die jeweiligen Vor- und Nachteile und können die wichtigsten Technologien und Medien verwenden. Sie sind in der Lage, interessierte Lehrende darin zu beraten, passende Medien, Technologien, Methoden und Formate für die jeweilige Lehrveranstaltung auszuwählen. Bei der Vorbereitung und Durchführung der Lehrveranstaltungen unterstützen die E-TutorInnen die Lehrenden. Im Umgang mit urheberrechtlichen Fragestellungen sind die E-TutorInnenen sensibilisiert. Seit 2023 bilden wir auch im Einsatz von KI für die o.g. Zwecke aus.

Der Fokus liegt vorrangig auf die Unterstützung von Lehrenden im Hintergrund, die Unterstützung von synchroner Lehre ist aber auch möglich.

Tag 1, 8.4.2024, 6 AE: Übersicht über Lehr-Lern-Settings mit digitalen Ressourcen
von 9:00 bis 15:00 Uhr

Tag 2, 11.4.2024, 4 AE: Unterstützung von Lehrenden mit digitalen Ressourcen

von 9:00 bis 13:00 Uhr

beschäftigt. 

Optionales Modul: Am 19.4.2024, 4 AE: Fokusgruppe "Quizze"
Von 9:00 bis 13:00 findet die Fokusgruppe statt, die sich mit

• Zielsetzung (als individuelle Lernstandsfeedbackmöglichkeit)
• Ausprägungsformen von Quizzen sowie
  
• technischen Umsetzung mit diversen Apps (moodle, kahoot, PINGO)

beschäftigt.

Optionales Modul: Am 26.4.2024, 4 AE: Fokusgruppe "KI"

von 9:00 bis 13:00 findet die optionale Fokusgruppe zum Thema "Künstliche Intelligenz in der Lehre" statt. 

Inhaltlich beschäftigen wir uns mit den Möglichkeiten von KI (z.B. ChatGPT) in der Lehre. Hier fokussieren wir uns auf die Gestaltung von 

• Videos,
• Quizfragen und Lernzielkontrollen, sowie
  
• zur Unterstützung von Studierenden im Lernprozess.
• Ebenfalls besprechen wir die Risiken und Grenzen 

Wir bitten um separate Anmeldung hier: https://profilehreplus.de/seminare/kuenstliche-intelligenz-in-der-lehre-fuer-e-tutorinnen-sowie-stud... Das Seminar wird rein virtuell per ZOOM stattfinden.

Verpflichtender, letzter Teil: Am 5.07.2024 findet ein Abschlusstreffen statt:

wir treffen uns 09:00-11:30 und behandeln diese Themen:

Im Mai/Juni 2024 finden kleine Einzelbesprechungen des jeweiligen E-Tutor:innen-Projekts statt.

Selbstlernmaterialien:

siehe: https://www.zhl.uni-bayreuth.de/de/workshops/selbstlernkurse/index.html

Spezifizierung der Zielgruppe: Dieser Kurs ist nur für Studierende der Universität Bayreuth eingerichtet. Bitte kontaktieren Sie im Zweifel das ZHL (zhl@uni-bayreuth.de). 

Englischsprachige Studierende können teilnehmen, wenn Sie Deutsch gut verstehen können. Unterstützend richten wir bei Bedarf einen englischen Untertitel ein, der das Gesprochene des Dozenten (ggf. fehlerhaft) simultan übersetzt. Wortbeiträge, Diskussionen und Rückfragen können jederzeit auf Englisch gestellt werden. Die Lehr- und Lernmaterialien sind jedoch alle auf Deutsch. Bisherige internationale Studierenden haben ausreichend gut teilnehmen können.

Learning Outcomes: 

Die Teilnehmenden arbeiten im Rahmen des Seminars an folgenden Kompetenzen:  

• Beratung bei der Auswahl und Gestaltung von digitalen Lehr-Lernprozessen
• Mitgestaltung und Erweiterung von Lehrveranstaltungen mit digitalen Elementen auf Grundlage aktueller hochschuldidaktischer Erkenntnisse
• Produktion von Lehrvideos (auch Screencasts, Studioaufnahmen, Videoschnitt, Experimentelles) und deren Einbindung in moodle (z.b. via Panopto oder interaktives H5P-Element) [optional]
• Beratung bei urheberrechtlichen Fragestellungen
• zielorientierter Einsatz von KI für die Lehre
  
• Unterstützungsmöglichkeiten im Lehrprozess

Organisatorischer Hinweis: 

Alle Lehrstühle der Univ. Bayreuth können ihre studentischen Tutor*innen für die Ausbildung entsenden, *auch* wenn die Hilfskraftstelle *nicht* durch das ZHL finanziert wird. Dafür sind ca. 10 Teilnehmendenplätze vorgesehen.

Alle Informationen zu diesem Angebot hier: https://www.zhl.uni-bayreuth.de/de/zertifikate/etutorinnen/index.html

Referent Paul Dölle
Für Rückfragen steht Ihnen sehr gerne Paul Dölle vom ZHL zur Verfügung. Er ist wiss. Mitarbeiter des Zentrums für Hochschullehre (ZHL). Er interessiert sich seit 2014 für digitale Lehr-Lern-Ressourcen und führt Seminare zur Thematik "Digitales" und viele Themen der Hochschuldidaktik durch. Wichtigste Themen seines Portfolios sind der Flipped Classroom, Aktivierung Studierender mit analogen und digitalen Mitteln, Moderation von Klein- und Großgruppen, die Ausbildung von Tutor:innen und E-Tutor:innen. Er ist Teil der Monitoring Gruppe des Projekts "Qualität in der digital gestützten Lehre steigern". Seit 2023 gibt er Seminare zur Nutzung von KI in der Lehre. Das Seminarprogramm des ZHL wird von ihm organisiert. Die Arbeit mit Studierenden und im Team mit den Lehrstühlen macht ihm immer wieder große Freude, da diese mit so großem Interesse die vielen verschiedenen Methoden und Formatmöglichkeiten wahrnehmen.
Mehr über Paul Dölle: https://www.zhl.uni-bayreuth.de/de/ueberuns/paul-doelle/index.php