Dr. Uwe Fahr

Lernen mit KI reflektieren und gestalten – selbstreguliertes Lernen analysieren und didaktisch weiterentwickeln

Lernen aktiver selbstregulierter Prozess digitale Werkzeuge insbesondere KI-Systeme untersttzt verndert Seminar Erfahrungen selbstreguliertem untersuchen systematisch Prozesse eingreift Konsequenzen ergeben.&nbsp Grundlage strukturierten -Schritte-Schemas explizieren zunchst Lernprozesse erweitern anschlieend Perspektive iterativen Vorgehen analysieren Unterschiede identifizieren Potenziale Risiken entwickeln aufbauend fundierte didaktische Entscheidungen Lehre. additiv einzusetzen Einfluss diagnostisch erfassen bewusst gestalten.&nbsp Zielgruppe richtet Lehrende hermeneutisch Texten arbeiten beispielsweise Geistes- Sozialwissenschaften. KI-basierten Assistenzsystemen wnschenswert Voraussetzung. Eingeladen Karrierestufen.&nbsp Teilnehmenden selbstregulierten Lernens beschreiben analysieren. verschiedene Phasen Lernprozesses differenziert bewerten. Strken Unschrfen Chancen KI-gesttzten Lernprozessen diagnostizieren. konkrete ableiten. Inhalte Selbstreguliertes Explikation anhand Intervention Lernprozess Vergleich Analyse Evaluation Diagnose Ableitung didaktischer Prinzipien Gestaltung Methoden Impulsvortrge Strukturierte Einzelarbeit Austausch Kleingruppen Plenumsdiskussionen Prsentationen Iterative Arbeit analytischen Schema hinweg 05.05.2026

Mittelfranken

Sophie Renard

Alles kein Hexenwerk: Ein Zauberbuch zum kompetenten Umgang mit Moodle

06.05.2026

Oberbayern

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

Jonas Würdinger

Einsatz von 3D-Modellen in der Lehre: Finden, Scannen oder Gestalten

Grund- und Aufbaustufe

5 AE im Bereich A

Beginn: 06.05.2026

Universität Bayreuth

freie Plätze

Moleklstrukturen Chemie Bauteile Ingenieurwissenschaften dreidimensionale Modelle Abstraktes greifbar. Seminar vermittelt kompletten Workflow Recherche Datenbanken Verstndnis gngiger Dateiformate Erstellung. Photogrammetrie Gaussian Splatting Smartphone Objekte digitalisieren Scannen nutzen einfache CAD-Tools Tinkercad schematische konstruieren. Berhrungsngste abzubauen Integration Unterricht aufzuzeigen. Inhaltliche Stichpunkte Quellen 3D-Modelle Konvertierung 3D-Scans (Photogrammetrie Splatting) Einfache Modellierung Arbeit knstlicher Intelligenz Einsatz KI-gesttzten Scan-Verfahren (Gaussian KI-Tools Generierung 3D-Assets. Lernziele Seminars Workshop Teilnehmenden fachspezifische recherchieren bewerten. Eignung verschiedener 3D-Formate analysieren. mithilfe Smartphones 3D-Modell aufbereiten. 3D-Objekte browserbasierten Referent Wrdinger wissenschaftlicher Mitarbeiter Zentrum Hochschullehre Universitt Bayreuth. Arbeitsschwerpunkt Schnittstelle Hochschuldidaktik digitalen Medien. beschftigt intensiv immersiver Medien 3D-Technologien Tools. technische Lehrenden pragmatische didaktisch sinnvolle Werkzeuge geben. 06.05.2026

Oberfranken

Dr. Johanna Huber und Dr. Elisa Knödler

Erfahrungsaustausch Lehrveranstaltungsevaluation

07.05.2026

Oberbayern

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

Dr. Susanne Frölich-Steffen

Grundlagen des Prüfens

07.05.2026

Schwaben

Universität Augsburg

Dr. Jana Antosch-Bardohn

Methoden für Großgruppen

07.05.2026

Oberbayern

Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU)

Dr. Emil Ratko-Dehnert

Teaching Bites: How can I use Active Inference to design more effective teaching moments? (W090) (online)

07.05.2026

Oberbayern

Technische Universität München (TUM)

Lisa David

Dem eigenen Lehrstil auf der Spur (W080) (online)

07.05.2026

Oberbayern

Technische Universität München (TUM)

Jessica Erhardt & Sarah Raith

Einführung in eine Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) – Hochschuldidaktische Perspektiven (Blended Learning, BNE)

07.05.2026

Unterfranken

Julius-Maximilians-Universität Würzburg

Koordinationsteam des ZHD

Lehrkonzepte im Fokus: Ein Dialog zur Reflexion und Innovation (individuelle Beratung)

Grund- und Aufbaustufe

2 AE im Bereich D

Beginn: 07.05.2026

Otto-Friedrich-Universität Bamberg

freie Plätze

Konzeption Durchfhrung ergeben kleinere didaktische Fragen Expertenmeinung einholen mchten Lehrmethoden verndern innovativ weiterentwickeln einfach allgemein professionelles Feedback Rahmen individuellen Beratungsformates Lehrveranstaltungskonzeption -gestaltung diskutiert Hochschuldidaktikerinnen bringen hochschuldidaktische Expertise untersttzen Weiterentwicklung Lehre. Bedarf umfasst konkret individuelle Analyse Lehrkonzepte Lehrziele Bedrfnisse Zielgruppe verstehen. Austausch innovative praktische Anwendung interaktives Lernen frdern Motivation Studierenden steigern. Mglichkeit Herausforderungen anzusprechen gemeinsam hochschuldidaktischer Lsungsanstze erarbeiten. Dialog Einbindung Evaluationen kontinuierlich verbessern. Sprechstunde bietet Lehranstze kritisch hinterfragen bewhrten Perspektiven inspirieren lassen. 07.05.2026

Oberfranken