Nadja Engelmann, Digitale Lehre

[DiL] Evaluationen und Umfragen für die Lehre mit StudOn umsetzen

Grund- und Aufbaustufe

4 AE im Bereich D

Beginn: 25.05.2026

Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU)

freie Plätze

StudOn (CCEAS) bietet zentrale Lernplattform Lehrenden vielfltige Mglichkeiten Hochschullehre digitalen Lernmaterialien untersttzen. betreuten Online-Selbstlernkurs speziell kennenlernen Umfragen Evaluationen konzipieren durchzufhren. Zielsetzung Einerseits grundstzlich eingefhrt Einsatzmglichkeiten Durchfhrung Kontext Lehre. Andererseits Umfrage-System lernen Fragetypen realisiert knnen. selber gestaltete ansprechende anlegen wissen System Umfrageergebnisse darstellt Exportmglichkeiten ausfhrliche Auswertungen Lehrevaluation Zielgruppe Seminar richtet Teilnehmende kennen nutzen didaktischen Feinheiten speziellen mchten. geringem technischem Vorwissen teilnehmen. Inhalte Grundlagen Evaluation Umfragegestaltung didaktische Einsatzszenarien Einfhrung Fragetypen&nbsp zusammenstellen Auswerten Weiterverarbeiten Umfrageergebnissen Lernziele Teilnehmenden... Fragepool Grundzgen anlegen. verschiedenen Bedeutung erkennen. Fragen Umfrage gestalten. mglichen Einstellungen vornehmen. bearbeiten interpretieren.&nbsp 25.05.2026

Mittelfranken

Thomas Neger

D4-2601a | Emotionen als Schlüssel für gelungenes Lehren und Lernen

29.05.2026

Oberpfalz

Universität Regensburg

Dr. Stephanie Rottmeier

E4-2601 | Formative Assessment in moodle

02.06.2026

Oberpfalz

Universität Regensburg

Dr. Leah Sharp, Ben Lenk-Ostendorf

ChatGPT 101 (W140)

08.06.2026

Oberbayern

Technische Universität München (TUM)

Isabell Münsch

Individuelles Stimmtraining in der Lehre

08.06.2026

Schwaben

Universität Augsburg

Paul Dölle, Tobias Hallmen

Machine Learning für Präsentations-Feedback in der Hochschullehre - Einblicke und Praxis [DiL]

Grund- und Aufbaustufe

2 AE im Bereich B 4 AE im Bereich E

Beginn: 08.06.2026

Universität Bayreuth

freie Plätze

Feedback Prsentationen gestaltet Studierende konkret arbeiten allgemeine schwer greifbare Rckmeldungen erhalten lassen technische Mglichkeiten sinnvoll didaktische Konzepte integrieren Workshop stellen Universitt Bayreuth entwickeltes System videobasierten Analyse kombiniert Verfahren Machine Learning didaktisch strukturierten Feedbackprozessen ermglicht Auswertungen beobachtbaren Aspekten Sprechverhalten Blickfhrung Gestik Einsatz Fllwrtern. Zentrum automatisierte Bewertung gezielte Untersttzung Reflexion Kompetenzentwicklung. zentraler Mehrwert Wiederholbarkeit Feedbacks mehrfach aufgezeichnet analysiert sodass Vernderungen Sprech- Prsentationsverhalten sichtbar nachvollziehbar entsteht Grundlage gezielt einzelnen Entwicklung schrittweise beobachten knnen. bewusst gewhltes Erprobungsformat angelegt Teilnehmenden erleben typische Prsentationssituation Diskussion Feedbacksystems dient. vorgestellt Einbettung Lehr-Lern-Szenarien kritisch reflektiert. Gemeinsam zeigen videobasiertes erzeugt aufbereitet anschlussfhige Settings entwickeln Potenziale Grenzen praktischen zeigen. besonderer Anstze bestehende Lehrformate Seminare Projektarbeiten Vorbereitung mndliche Prfungen. thematisieren organisatorische rechtliche Rahmenbedingungen insbesondere Fragen Datenschutz Transparenz verantwortungsvollem Umgang sensiblen Videodaten. Mitglieder Mglichkeit eigenstndig erproben Plattform videoanalyse.zhl-ubt.de Aufnahmen Erfahrungen gesammelt .&nbsp Inhalte Workshops Einblick Feedbacksystem Live-Demonstration gemeinsame Didaktische Einordnung Kompetenzentwicklung Einsatzmglichkeiten unterschiedlichen Lehrformaten Technische Voraussetzungen ethische Fragestellungen Format Interaktiver Erprobung gemeinsamer Zielgruppe Lehrende Fachrichtungen Prsentations- Gesprchsleistungen begleiten systematischer wirksamer gestalten mchten richtet Werkzeuge kennenlernen interessiert Feedbackprozesse weiterzuentwickeln technologischen verzahnen. Referent wissenschaftlicher Mitarbeiter Hochschullehre Bayreuth. entwickelte Expertise Bereich digitaler Lehrinnovationen Leitung hochschuldidaktischen Seminarprogramms. ExamSim-Projekt KI-basierten Simulator Prfungssituationen mittels digitalen Avatars realittsnahe Prfungs- Dialogszenarien ermglicht. mageblich Antragstellung Projekte QUADIS (Frdervolumen XRCampus beteiligt. Seminaren vermittelt Grundlagen Hochschuldidaktik moderne Lehrmethoden Flipped Classroom KI-gesttzte Tutorsysteme Interaktivitt Grogruppen Erstellung Optimierung Lernvideos. besonderen praxisorientierte Arbeitsweise interaktiver positiver Atmosphre. weiterer Qualifizierung E-Tutor innen. www.zhl.uni-bayreuth.de ueberuns paul-doelle index.php 08.06.2026

Oberfranken

Dr. André Baier

Demokratisch Lehren und Lernen - gerade auch in den Fachwissenschaften

Grund- und Aufbaustufe

8 AE im Bereich A

Beginn: 08.06.2026

Universität Bayreuth

freie Plätze

Workshop bietet erfahrungsorientierten Einstieg demokratische Lernprozesse Fachwissenschaften. Zentrum Demokratie abstrakt gelehrt Hochschulalltag gelebt theoretischer Wissensvermittlung gemeinsame Erfahren Erproben Reflektieren demokratischer Bildungsprozesse Lehrhandeln. Teilnehmenden bringen Erfahrungen Dilemmata entwickeln Impulse Lehre. Inspiriert Denkanstzen Maroshek Betzavta Demokratiepdagogik Freire Postman Jacques Rancire entsteht Bildungsformate erprobt weitergedacht jenseits autoritrer Strukturen Hochschullehre offenen dialogischen transformativen Erfahrungsraum erschafft Fachwissenschaft. Inhaltliche Stichpunkte Demokratiebildung Fachwissenschaften Reflexion Lehrens Lernens Erfahrungsbasiertes Lehren Lernen Lernziele Seminars erfahren gemeinsamen Lernprozess. reflektieren Haltung erarbeiten Prinzipien bertragen gestalten Lernbeziehungen. Lernformate Demokratisierung beitragen. Selbstreflexion Nachgang besteht Mglichkeit individuellen Rcksprache weitergehender reflektieren. Referent jeweils Master Philosophie Berlin Universit Rennes Dissertation befasst Bildung nachhaltige Entwicklung Ingenieurwissenschaften. arbeitet Postdoc koordiniert Nachhaltigkeitszertifikat Studierende. TINS_D Konstellationen Demokratiebildung. stellvertretender Vorsitzender Nachhaltigkeitsrates Berlin. Studienreformprojekts Engineering Ingenieure sozialer kologischer Verantwortung mitgegrndet. 08.06.2026

Oberfranken

Jyotika Dalal

68962 Onlineseminar: Teaching in intercultural learning environments (in english)

09.06.2026

Niederbayern

Universität Passau

Dr. Susanne Günther

Neugier statt Datenwüste: Forschendes Lehren souverän umgesetzt.

09.06.2026

Schwaben

Universität Augsburg

Philipp Schubert

Digital Snack: OER verstehen & Vorteile nutzen – Grundlagen offener Lehrmaterialien

Grund- und Aufbaustufe

1 AE im Bereich B

Beginn: 09.06.2026

Otto-Friedrich-Universität Bamberg

freie Plätze

Educational Resources stehen zugngliche Lernmaterialien lizenziert rechtssicher genutzt angepasst weiterverbreitet knnen. Digital erhalten Einfhrung lernen grundlegenden Prinzipien 5R-Modell kennen. Anhand konkreter Beispiele Hochschullehre aufgezeigt Kostenersparnis beitragen Qualitt Lehrmaterialien erhhen gleichzeitig Kultur Teilens Zusammenarbeit frdern Gemeinsam diskutieren Potenziale unterschiedliche Fachbereiche bieten sinnvoll bestehende Lehrkonzepte integriert richtet Lehrende Einstieg suchen berblick Nutzen Anwendungsmglichkeiten verschaffen mchten. Inhalte Definition 5R-Prinzip Abgrenzung Mehrwert Studierende Hochschule Kosten Qualitt) Praxisbeispiele fachbergreifende Einsatzszenarien Lernziele Teilnehmenden verstehen Konzepte zentrale Merkmale. Vorteile Lehrpraxis reflektieren einordnen. gewinnen typische Hochschullehre. 09.06.2026

Oberfranken