Digitale Verhaltensinterventionen zur Unterstützung des selbstregulierten Lernens innerhalb von Online- Lernumgebungen: Konzeption, Anwendung und Wirkung

Digitale Lernumgebungen geben Studierenden zunehmend die Flexibilität, überall und jederzeit auf Kursmaterialien zuzugreifen. Während die daraus resultierende Flexibilität den Kursteilnehmern ermöglicht, ihren Lernplan besser an ihre persönlichen Fähigkeiten und Aktivitäten anzupassen, ergeben sich daraus auch neue Herausforderungen in Bezug auf das selbstregulierte Lernen. Mit Verhaltensdaten, die sich aus den Lernumgebungen ergeben, lassen sich jedoch auch neuartige Interventionen konzipieren, die Studierende proaktiv beim Lernen unterstützen können. Dieser Vortrag veranschaulicht anhand von randomisiert-kontrollierten Feldexperimenten die Anwendung und die Evaluation von beispielhaften Verhaltensinterventionen auf das Lernverhalten und den Kurserfolg von Studierenden. Der Vortrag erstreckt sich dabei von der Konzeption einer Intervention, das technische Aufsetzen des zugehörigen Experiments bis hin zur Evaluation. Darüber hinaus gibt der Vortrag einen Ausblick auf eine aktuell laufende Studie, in der eine Lernumgebung den Studierenden automatisch personenspezifische Lernempfehlungen gibt.

Ziel des Vortrags ist es, ein Verständnis über die technischen Möglichkeiten digitaler Lernumgebung gewinnen, um Studierende erfolgreich beim Lernen zu unterstützen. Dies erstreckt sich von der Konzeption einer Fragestellung, das Aufsetzen eines randomisiertkontrollierten Experiments bis hin zur Evaluation der Studie. Der Vortrag soll diesen Zyklus anhand von zwei Beispielstudien lebhaft verdeutlichen.

Um Arbeitseinheiten zu erhalten, müssen Sie sich zum Vortrag anmelden; Sie können aber auch ohne Anmeldung unter folgendem Link teilnehmen:

Link zum Zoom-Meeting: https://uni-bamberg.zoom.us/j/98104789635

Meeting-ID: 981 0478 9635

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