ChatGPT, DeepL Write, Grammarly & Co.: Fehlerloses Englisch für alle? (BBPL-Vortrag)

Spätestens seitdem OpenAI Ende 2022 sein Sprachmodell ChatGPT lanciert hat, verändert der leichte Zugang zu KI-Tools radikal die Rahmenbedingungen hochschulischer Prüfungsformen (Hausarbeiten, Qualifikationsarbeiten) und wissenschaftlicher sowie nicht-wissenschaftlicher Textproduktion. In diesem Beitrag wird die weit verbreitete Anwendung der im Titel genannten Tools bei der Korrektur und Endredaktion eines Textes systematisch und linguistisch fundiert unter die Lupe genommen, mit einem Fokus auf der Wissenschafts(fremd)sprache Englisch.

Beispielhaft verwenden wir einen Text, der typische Lernerfehler enthält (z.B. abweichend gebrauchte Vokabeln, Grammatikfehler, falsche Präpositionen und Kollokationen, informelles Register) und überprüfen systematisch die von den KI-Tools vorgeschlagenen Korrekturen. Dabei unterscheiden wir folgende Fälle: solche, in denen KI-generierte Änderungen zielführend sind; solche, in denen von den Modellen nivelliert wird, was eigentlich nicht korrekturbedürftig wäre; und solche, in denen nachweislicher Korrekturbedarf unkorrigiert bleibt. Auf diese Weise soll Teilnehmenden in einem praktischen Use Case eine realistische Perspektive auf KI-Modelle und ein souveräner, kritisch-informierter Umgang mit ihnen vermittelt werden.

Die Teilnehmenden werden nach Abschluss des Seminars …

• Einblicke in die Funktionsweise und Anwendung von Large Language Models gewonnen haben.
• die Stärken und Schwächen der genannten Korrekturtools einschätzen können.
• kompetent entscheiden können, ob und für welche Zwecke sie die Tools verwenden bzw. zulassen und wie sie mit ihrem Output umgehen.

Eine Teilnahme ist grundsätzlich ohne Anmeldung möglich. Diese ist nur erforderlich, wenn Sie Arbeitseinheiten erwerben möchten.