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121 seminars found

Dr. Ingo Striepling

Vorlesungen attraktiv gestalten

Basic and advanced level 10 OU in Area Abereich_a
Start: 02.11.2026 Universität Augsburg Application directly at the university

02.11.2026

Schwaben

Information and booking is only possible via the hosting institute’s site

Dr. Jana Antosch-Bardohn und Aleksandra Radosavljevic

Teaching For Tomorrow - Zukunftskompetenzen in der Lehre entwickeln und vermitteln

Basic and advanced level 12 OU in Area Abereich_a
12 OU in Area Bbereich_b
Start: 02.11.2026 PROFiL Application directly at the university

02.11.2026

Oberbayern

Information and booking is only possible via the hosting institute’s site

Dr. Peter Günzel

Online-Seminar: Abwechslungsreich lehren – Methodenvarianz und praktikable digitale Tools in der Hochschullehre

Basic and advanced level 8 AE in Area A
Start: 02.11.2026 Universität der Bundeswehr München (UniBw) Waiting list

Die Zugangsdaten für das Online-Format folgen. 

Hinweise für Personen, die auch weitere Seminare des Dozenten im

PLP-Programm besuchen: Wenn es z.B. um die Umsetzung von

lernpsychologischen Grundlagen in der Hochschullehre geht, werden auch

in diesem Seminar Audience Response Systems angesprochen, so wie auch

beim Seminar „Rückmeldung, Austausch, Aktivierung: Gute Lehre mit

digitalem Feedback“. Der theoretische Überbau bzw. die theoretische

Basis ist dabei aber eine komplett unterschiedliche.

Vorlesung Seminar gngigen universitren Formate akademische Wissensvermittlung vollzieht zurecht ermglichen zgigen inhaltsreichen Unterricht vornehmlich Fachwissenschaftlerinnen Fachwissenschaftlern vermittelnden Instanzen orientiert. Gleichzeitig lernpsychologisch erwiesen Gehrten effektiv erinnert Vergessenen Minuten Vermittlung hchsten (Ebbinghaus 1885). didaktisch-methodische Gestaltung bewhrten Unterrichtsformen entsprechend gestalten untersttzend praxiserprobte digitale zurckzugreifen. orientiert klassischen Aufbau Lehrformate liefert praxisnahe Anwendungsmglichkeiten zeitgemer Unterrichtsmethoden digitaler Untersttzung. Darber hinaus ausgeprgten Praxisphasen Lehrttigkeit Lehrveranstaltung Hintergrund untersucht konkret jeweilige Gruppengre passende Methoden ausgewhlt nutzbar Ausblick Lehrberuf Facetten Beratung Feedbacks runden Einstieg Methodenvarianz Inhaltliche Stichpunkte Mglichkeiten lernfrderlichen abwechslungsreichen Medien- unterschiedlichen Lehrsituationen (Vorlesung Vorstellung praktikabler Strkung Selbstttigkeit Lernenden Interaktion Prsenz- Onlinelehre Feedback Lernziele Seminars Teilnehmenden arbeiten Rahmen folgenden Kompetenzen Kennenlernen psychologischer pdagogischer Grundlagen Lernens Lehrens Reflexion Aufbaus Ablaufs Hochschule Umsetzung verschiedener Lehrmethoden universitre aktivierender kooperativer Arbeitsformen Dozent Seminarlehrer (Latein) Friedrich-Koenig-Gymnasium Wrzburg Lehrbeauftragter Julius-Maximilians-Universitt hochschuldidaktischer Trainer ProfiLehrePlus 02.11.2026

Oberbayern

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Jessica Erhardt

Einführung in eine Bildung für nachhaltige Entwicklung (BNE) – Hochschuldidaktische Perspektiven (BLS, BNE; Online)

Basic and advanced level 4 OU in Area Abereich_a
Start: 03.11.2026 ZBL Hochschuldidaktik Würzburg Application directly at the university

03.11.2026

Unterfranken

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Dr. Carl-Christian Fey

KI-gestützte Bewertung und Feedback auf studentische Texte [DiL]

Basic and advanced level 6 AE in Area A
6 AE in Area E
Start: 05.11.2026 Universität Bayreuth Free places barrierefreier Zugang

Bewertung studentischer individuelle Rckmeldung Studierende gehren zentralen zeitaufwendigen Aufgaben Hochschullehre. Generative erffnet Mglichkeiten anhand vorgegebener Kriterien analysieren Rckmeldungen formulieren berarbeitung untersttzen. fachlich angemessenes lernfrderliches Feedback entsteht Lernziele Bewertungskriterien fachlicher Kontext jeweilige Zielgruppe sorgfltig bercksichtigt Teilnehmenden beschftigen zunchst Merkmalen lernfrderlichen Feedbacks reflektieren Bewertungs- Feedbackpraxis. konkreten Beispielen anschlieend erprobt generative studentische kriteriengeleitet einschtzen aufbauend Hinweise thematisiert Grenzen KI-gesttzter liegen Qualitt erzeugten berprfen optimieren praktischen entwickeln Lehrszenario geeignete Instruktionen KI-Feedbacksystem. konfigurieren entsprechendes Feedbackszenario testen studentischen Beispieltexten. Mittelpunkt bertragung Bewertungsverantwortung KI-System Lehrende transparenten kriteriengeleiteten Feedbackprozessen sinnvoll untersttzen Inhaltliche Stichpunkte Merkmale effektiven Kriteriengeleitete Untersttzung generativer Entwicklung geeigneter KI-Instruktionen Konfiguration Erprobung Feedbackszenarien berprfung Kalibrierung KI-generierter Bewertungen Einsatzszenarios Praxiserprobung Arbeit knstlicher Intelligenz Seminar exemplarisch KI-Tool LearnAssist Sprachmodelle KI-gesttztes ermglicht. Anhand konkreter Aufgabenstellung fachliche Grundlagen Kontextbedingungen hinterlegt formuliert mglichst passendes entsteht. erarbeiteten Prinzipien Gestaltung Instruktion Qualittssicherung Feedbackprozesse lassen grundstzlich KI-Systeme bertragen. Seminars arbeiten Rahmen folgenden Kompetenzen Workshop Grundlage Wissen effektives Feedbackprozess planen gestalten. Texten bersetzen. instruieren Kontextinformationen versehen angepasst KI-generierte hinsichtlich fachlichen didaktischen kritisch kalibrieren. Feedbackgabe einschtzen. geeignetes Lehrveranstaltung erproben. Hinweis kontaktieren Universitt Bayreuth Vorfeld Veranstaltung kostenfreien Zugang verwendeten Feedbacktool bentigen. vorhanden mglich Beispiele eingebracht sofern anonymisierter vorliegen Rckschlsse Personen zulassen. Asynchrone Abschlussaufgabe Anschluss Prsenzsitzung erproben Lehrveranstaltung. konkrete Textaufgabe definierte entsprechend konfigurierte KI-Feedbacklsung. Erfahrungen kurzen Reflexion Seiten festgehalten. insbesondere Passung mgliche Abweichungen Einschtzung notwendige Anpassungen Feedbackszenarios reflektiert Arbeitszeitaufwand asynchronen Aufgabe betrgt Stunden. Kurzportrt Referenten Carl-Christian Geschftsfhrer Zentrums digitales Lehren Lernen Augsburg beschftigt intensiv Fragen Digitalisierung Hochschullehre Lehramtsausbildung. Studium Erziehungswissenschaften Forschungsttigkeiten Wissenschaftlicher Mitarbeiter Lehrstuhl Schulpdagogik Pdagogik Schwerpunkt Erwachsenen- Weiterbildung promovierte digitale Bildungsmedien. Lehramtsausbildung verbreiteten bekannten Augsburger Analyse- Evaluationsraster analoge Bildungsmedien (AAER). Auerdem verfgt weitlufige Erfahrung Umsetzung IT-Projekten langjhrige Ttigkeit Technical-Consultant Produktmanager global operierendes IT-Unternehmen verschiedensten Hardware- Software-Themen Hause. Grnder KI-gesttzten Feedbackplattform Kooperationspartner KI-Prfungssimulators Chancen konstruktiv Lernprozesse einzubinden. 05.11.2026

Oberfranken

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Sophie Renard

Wo steckt Nachhaltigkeit in meinem Fach?

Basic and advanced level 2 OU in Area Abereich_a
2 OU in Area Bbereich_b
Start: 09.11.2026 PROFiL Application directly at the university

09.11.2026

Oberbayern

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Theo Renaud

Teaching Tools on Demand: Creating Custom Applications with AI [DiL]

Basic and advanced level 1 AE in Area A
2 AE in Area E
Start: 10.11.2026 Universität Bayreuth Free places barrierefreier Zugang

2.5-hour workshop custom applications courses without needing programming. platforms Claude describe language working return things generators interactive visualizations whatever specific teaching needs. through examples together building actual during session talking different situations. reality repetitive whether physics literature anything else.&nbsp technical background required easier effective. enough understanding Afterwars structure projects assistance Organize effectively larger troubleshoot issues AI-generated Renaud experience production freelancer complemented strong interaction design. realised clients including Google Nissan. studied Communication Multimedia Design University Applied Sciences Utrecht Netherlands.&nbsp photography livestreaming experiences center. creating products others enrich simplify latest One-Button Studio Bayreuth.&nbsp possible before skills bottleneck realising creativity limiting factor. 10.11.2026

Oberfranken

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Dr. Leah Sharp

Teaching Bites: How do I deal with students using AI to complete assignments? (X090)

Basic and advanced level 1 OU in Area Abereich_a
Start: 12.11.2026 ProLehre Medien & Didaktik Application directly at the university

12.11.2026

Oberbayern

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Aleksandra Radosavljević

KI-Café: Grundlagen und Funktionsweise generativer KI

Basic and advanced level 2 OU in Area Abereich_a
Start: 12.11.2026 PROFiL Application directly at the university

12.11.2026

Oberbayern

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Dr. Stephanie Rottmeier

A5-2602 | Lernmotivation und Interesse wirksam unterstützen

Basic and advanced level 6 OU in Area Abereich_a
Start: 13.11.2026 ZHW Application directly at the university

13.11.2026

Oberpfalz

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